Create force-simulation bubble charts with D3.js v6, including sector clustering, collision avoidance, tooltips, and legends.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
القائمة
Skills في هذا المستودع
جمع SkillsMP عدد ١٬٢١٦ من skills من cxcscmu/SkillLearnBench. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.
cxcscmu/SkillLearnBenchعرض ٤٠ من أصل ١٬٢١٦ skills مجمعة.
Create force-simulation bubble charts with D3.js v6, including sector clustering, collision avoidance, tooltips, and legends.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Calibration strategy for GLM lake temperature simulations, including parameter sensitivity and typical ranges.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Running the General Lake Model (GLM) and understanding its NML configuration file format.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Reading and analyzing GLM NetCDF output with Python netCDF4 and pandas for RMSE evaluation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Planning multi-city travel itineraries with budget constraints, route optimization, and cuisine diversity.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Filtering accommodations for pet-friendly stays by analyzing house_rules field in accommodation data.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Querying travel planning datasets (cities, restaurants, accommodations, attractions, distances) for itinerary generation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Extract key frames (I-frames) from video files using FFmpeg for analysis and processing.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Convert images from RGB/BGR to grayscale using OpenCV and save in-place.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Count occurrences of a template object in an image using OpenCV template matching with non-maximum suppression.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Using INDEX/MATCH formulas in Excel for two-condition lookups across sheets.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Excel statistical functions (MIN, MAX, MEDIAN, AVERAGE, PERCENTILE, SUMPRODUCT) with ROUND.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Editing existing Excel files with openpyxl while preserving formatting and adding formulas.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Anthropic official brand color palette, typography standards, and design tokens for consistent brand application.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Techniques for drawing isometric or orthographic exploded-view hardware diagrams programmatically using Pillow, with annotation leader lines and layer separation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Create technical poster and diagram images using Pillow (PIL), including shapes, text, lines, and layered composition.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
How to compose a seven-character regulated verse (七言律诗) in Classical Chinese, including tonal patterns, rhyme schemes, and structural requirements.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
How to fill out the California Small Claims Court SC-100 form, including field mapping and required vs. optional fields.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Run DBSCAN clustering with a custom distance metric using sklearn, including how to define weighted Euclidean metrics and extract cluster centroids.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Parallelize hyperparameter grid searches using joblib for CPU-bound tasks like DBSCAN clustering evaluation loops.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Compute Pareto-optimal frontiers from multi-objective optimization results, including dominance checking and frontier extraction.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Extract CVSS scores from Trivy vulnerability data with proper source priority fallback (NVD > GHSA > RedHat).
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use Trivy vulnerability scanner in offline mode to discover security vulnerabilities in dependency files without internet access.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Generate structured CSV security audit reports from Trivy JSON vulnerability data with severity filtering and proper field mapping.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Calculate distances between geospatial points and boundaries using GeoPandas with proper metric projections (EPSG:4087).
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Work with PB2002 plate boundary and polygon data to identify plate membership and boundary distances for earthquakes.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Parse and work with USGS earthquake GeoJSON data, extracting IDs, magnitudes, coordinates, times, and place descriptions.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Techniques for retrieving and querying structured enterprise data from JSON files containing slack messages, documents, meeting transcripts, and URLs.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Python patterns for analyzing large JSON datasets to find specific information, track tokens, and write answers in the required format.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Fuzzy search SEC 13-F COVERPAGE.tsv to find fund names and accession numbers by approximate name matching.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Compare fund holdings between two quarters (Q2 vs Q3) to identify increased/decreased positions by dollar value or share count.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Parse and analyze SEC 13-F filing TSV datasets to extract AUM, holdings count, and fund details by accession number.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Security patching for Apache Druid - covers JavaScript execution vulnerabilities, sampler endpoint protection, and filter validation patterns.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Security considerations for Jackson @JacksonInject - preventing JSON input from overriding injected values, covering CVE patterns and defense strategies.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Workflow for creating and applying patches to Java projects - diff format, patch application, and Maven rebuilds for security fixes.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
How to use `gh api` with pagination to retrieve all results from GitHub REST API endpoints, including PRs and issues.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Analyze GitHub issues for a date range, counting totals, bug reports (by label substring), and closed bug reports.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Compute PR statistics (total, merged, closed, avg merge time, top contributor) from GitHub API data using Python or jq.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Guide for implementing preference optimization methods (DPO, SimPO, IPO) in PyTorch. Use when implementing loss functions for RLHF-style training.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Implements the SimPO (Simple Preference Optimization) loss function from the paper "SimPO: Simple Preference Optimization with a Reference-Free Reward". Use this when implementing or understanding SimPO training objectives.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية