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熔铸仿写 — 5源文指纹互消→类型公约数→100%原创+朱雀不可反查的番茄短篇生成系统。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | rongzhu-fangxie |
| description | 熔铸仿写 — 5源文指纹互消→类型公约数→100%原创+朱雀不可反查的番茄短篇生成系统。 |
| license | MIT |
| compatibility | opencode>=3.0 |
| metadata | {"version":"3.0","requires":"pip install jieba","author":"ENI for LO"} |
从5篇同类小说中提取公约数 → 用公约数生成全新故事 → 朱雀无法追溯到任何单一源文。
仿写: 1篇源文 → 抽指纹 → 换皮 → 指纹残留 → 可被反查
熔铸: 5篇源文 → 5份指纹互消 → 只剩类型公约数 → 不可追溯
5个作者的不同指纹在交集运算中互相抵消。剩下的"女性/重生/背叛/复仇"不属于任何人——属于类型本身。
熔铸版/
├── run_pipeline.py ← 主入口 (12阶段管道)
├── check_story.py ← 爆款规则自动检测
├── prompt/ ← 9个聚合蒸馏提示词
├── corpus/ ← 9分类语料库 (01-09)
├── tools/ ← fusion/audit/clean/inject
└── output/ ← 临时生成产物
prompt、corpus、tools 为固定不可替代文件。
# 主入口（推荐）
python run_pipeline.py --category 05_古代言情
# 或直接用 fusion 工具
python tools/fusion.py --category 05_古代言情 --sample 5 -o output/fusion_context.txt
管道自动扫描 corpus/分类名/ → 剔除损坏文件 → 随机选5篇 → 提取指纹 → 交集互消 → 输出 output/fusion_context.txt。
把 output/fusion_context.txt 的全部内容复制给LLM（Claude/GPT/DeepSeek），LLM据此生成约1000字原创短篇 → 保存为 output/story.txt。
python tools/clean_commas.py output/story.txt
python tools/inject_punctuation.py output/story.txt --excl 0.15 --comma 1.2
python check_story.py output/story.txt # 9项爆款规则检查
python tools/audit.py output/story.txt corpus/05_古代言情/*.txt # 独创度审计
蒸馏模式（无
--stage）和分阶段模式共享 Step 1-2（扫描语料 + 蒸馏指纹），区别仅在 Step 3。
python run_pipeline.py -s 脑洞 -c 05_古代言情 # 单阶段切入
python run_pipeline.py -s 人设 -c 03_重生复仇 -t 黑莲花 # 指定模板关键词
python run_pipeline.py -s 开篇 -c 05_古代言情 --interactive # 交互式参数
--previous-output / -P)后续阶段可感知前序阶段的 LLM 输出，实现真正的流水线创作。管道也会在 output/ 目录自动推断前序输出：
python run_pipeline.py -s 脑洞 -c 05_古代言情 # → 脑洞_llm_prompt.txt
# (LLM生成后保存为 output/脑洞_output.txt)
python run_pipeline.py -s 人设 -c 05_古代言情 -P output/脑洞_output.txt # 链式传递
| 序号 | 阶段 | 说明 | 提示词 |
|---|---|---|---|
| 1 | 脑洞 | 创意/卖点/受众 | prompt_inspiration.md |
| 2 | 灵感风暴 | 书名/简介/开局大纲/小传 | prompt_inspiration.md |
| 3 | 人设 | 角色/金手指/关系 | prompt_character.md |
| 4 | 大纲 | 主线/情节点/高潮 | prompt_outline.md |
| 5 | 细纲 | 章节拆分/场次 | prompt_outline.md |
| 6 | 概要 | 200字浓缩梗概 | prompt_outline.md |
| 7 | 开篇 | 三句法开头 | prompt_opening.md |
| 8 | 正文 | 对话/节奏/叙事 | prompt_writing.md |
| 9 | 优化 | 归一化/拼接率 | prompt_polish.md |
| 10 | 润色 | 句式/用词多样化 | prompt_polish.md |
| 11 | 续写 | 情节延伸 | prompt_expand.md |
| 12 | 扩写 | 细节铺陈 | prompt_expand.md |
前8阶段为核心生成链，后4阶段为增强处理。所有提示词为聚合蒸馏版（保留全部反AI检测技巧）。
9个标准分类目录（corpus/编号_名称/），管道自动识别：
01_现代言情 02_总裁豪门 03_重生复仇 04_穿越架空 05_古代言情 06_玄幻仙侠 07_悬疑惊悚 08_甜宠虐恋 09_种田经商
每分类建议放 ≥5 篇 .txt，不足5篇则取全部健康文件。
| 出现次数 | 判定 | 处理 |
|---|---|---|
| ≥3/5篇 | 类型公约数 | 保留使用 |
| 1-2/5篇 | 作者指纹 | 必须剔除 |
例: 5篇中死亡方式各不相同(坠机/沉塘/悬梁/踹死/车祸)→无公约数→禁止使用任何一篇的死亡方式→必须自创。