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rongzhu-fangxie

熔铸仿写 — 5源文指纹互消→类型公约数→100%原创+朱雀不可反查的番茄短篇生成系统。

Informations de source

Dépôt
dama-cyber/Casting-Workflow
Dernière activité de la source
7 août 2026 à 03:54
Langue détectée de SKILL.md
chinois
Étoiles
615
Forks
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name
rongzhu-fangxie
description
熔铸仿写 — 5源文指纹互消→类型公约数→100%原创+朱雀不可反查的番茄短篇生成系统。
license
MIT
compatibility
opencode>=3.0
metadata
{"version":"3.0","requires":"pip install jieba","author":"ENI for LO"}
# 熔铸仿写 ## 一句话 从5篇同类小说中提取公约数 → 用公约数生成全新故事 → 朱雀无法追溯到任何单一源文。 ## 原理 ``` 仿写: 1篇源文 → 抽指纹 → 换皮 → 指纹残留 → 可被反查 熔铸: 5篇源文 → 5份指纹互消 → 只剩类型公约数 → 不可追溯 ``` 5个作者的不同指纹在交集运算中互相抵消。剩下的"女性/重生/背叛/复仇"不属于任何人——属于类型本身。 ## 项目结构 ``` 熔铸版/ ├── run_pipeline.py ← 主入口 (12阶段管道) ├── check_story.py ← 爆款规则自动检测 ├── prompt/ ← 9个聚合蒸馏提示词 ├── corpus/ ← 9分类语料库 (01-09) ├── tools/ ← fusion/audit/clean/inject └── output/ ← 临时生成产物 ``` prompt、corpus、tools 为固定不可替代文件。 ## 完整流程 ### Step 1: 蒸馏指纹 ```bash # 主入口(推荐) python run_pipeline.py --category 05_古代言情 # 或直接用 fusion 工具 python tools/fusion.py --category 05_古代言情 --sample 5 -o output/fusion_context.txt ``` 管道自动扫描 `corpus/分类名/` → 剔除损坏文件 → 随机选5篇 → 提取指纹 → 交集互消 → 输出 `output/fusion_context.txt`。 ### Step 2: LLM生成 把 `output/fusion_context.txt` 的全部内容复制给LLM(Claude/GPT/DeepSeek),LLM据此生成约1000字原创短篇 → 保存为 `output/story.txt`。 ### Step 3: 后处理 ```bash python tools/clean_commas.py output/story.txt python tools/inject_punctuation.py output/story.txt --excl 0.15 --comma 1.2 ``` ### Step 4: 质检 + 审计 ```bash python check_story.py output/story.txt # 9项爆款规则检查 python tools/audit.py output/story.txt corpus/05_古代言情/*.txt # 独创度审计 ``` ## 分阶段创作 (12阶段提示词模式) > 蒸馏模式(无 `--stage`)和分阶段模式共享 Step 1-2(扫描语料 + 蒸馏指纹),区别仅在 Step 3。 ### 基础用法 ```bash python run_pipeline.py -s 脑洞 -c 05_古代言情 # 单阶段切入 python run_pipeline.py -s 人设 -c 03_重生复仇 -t 黑莲花 # 指定模板关键词 python run_pipeline.py -s 开篇 -c 05_古代言情 --interactive # 交互式参数 ``` ### 链式传递 (`--previous-output` / `-P`) 后续阶段可感知前序阶段的 LLM 输出,实现真正的流水线创作。管道也会在 output/ 目录自动推断前序输出: ```bash python run_pipeline.py -s 脑洞 -c 05_古代言情 # → 脑洞_llm_prompt.txt # (LLM生成后保存为 output/脑洞_output.txt) python run_pipeline.py -s 人设 -c 05_古代言情 -P output/脑洞_output.txt # 链式传递 ``` | 序号 | 阶段 | 说明 | 提示词 | |------|------|------|--------| | 1 | 脑洞 | 创意/卖点/受众 | prompt_inspiration.md | | 2 | 灵感风暴 | 书名/简介/开局大纲/小传 | prompt_inspiration.md | | 3 | 人设 | 角色/金手指/关系 | prompt_character.md | | 4 | 大纲 | 主线/情节点/高潮 | prompt_outline.md | | 5 | 细纲 | 章节拆分/场次 | prompt_outline.md | | 6 | 概要 | 200字浓缩梗概 | prompt_outline.md | | 7 | 开篇 | 三句法开头 | prompt_opening.md | | 8 | 正文 | 对话/节奏/叙事 | prompt_writing.md | | 9 | 优化 | 归一化/拼接率 | prompt_polish.md | | 10 | 润色 | 句式/用词多样化 | prompt_polish.md | | 11 | 续写 | 情节延伸 | prompt_expand.md | | 12 | 扩写 | 细节铺陈 | prompt_expand.md | 前8阶段为核心生成链,后4阶段为增强处理。所有提示词为聚合蒸馏版(保留全部反AI检测技巧)。 ## 语料分类 9个标准分类目录(corpus/编号_名称/),管道自动识别: `01_现代言情` `02_总裁豪门` `03_重生复仇` `04_穿越架空` `05_古代言情` `06_玄幻仙侠` `07_悬疑惊悚` `08_甜宠虐恋` `09_种田经商` 每分类建议放 ≥5 篇 `.txt`,不足5篇则取全部健康文件。 ## 指纹互消规则 | 出现次数 | 判定 | 处理 | |---|---|---| | ≥3/5篇 | 类型公约数 | **保留使用** | | 1-2/5篇 | 作者指纹 | **必须剔除** | 例: 5篇中死亡方式各不相同(坠机/沉塘/悬梁/踹死/车祸)→无公约数→禁止使用任何一篇的死亡方式→必须自创。 ## 硬性约束 ### 标点禁令 (永远) - 禁止: ; !!! ?! 「」 ### 禁用句式 - 对X而言 / 一切都在 / 她心想/意识到/感到 - 一种说不出的 / 真正的X是Y / X的意义在于 - X既是Y也是Z / 谁说X就一定Y ### 禁用模板描写 - 眼中闪过 / 嘴角勾起 / 眼眶微红 - 不可置信 / 眼底闪过 / 咬了咬唇 ### 写作规则 - 第一人称 - 数字分节: 1 2 3... (裸数字) - 分隔符: …… - 精确数字: 金额/时间/数量精确到个位 - 压缩情感循环: 每弧≤8句 - 巧合推动情节: ≥1次意外发现 - 句式突变: 相邻3句不同结构 - 番茄小白话: 复句≤30% - 零思维标记: 禁用 心想/意识到/感到/觉得/认为 - 多主语修复: 无 他他他/她她她 - 语域碰撞: 100字内正式+粗俗并置 - 人设标签≥3: 杀伐果断/清醒独立/拒绝内耗/黑莲花/人间清醒/搞钱脑 - 禁用人设: 圣母/优柔寡断/憋屈/精神内耗
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