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超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
| name | product-design |
| description | 产品设计技能 - 掌握用户需求分析、产品规划、原型设计、体验优化等核心能力 |
| author | 滚滚 & 地球人 |
| version | 1.0.0 |
| updated | 2026-03-15T00:00:00.000Z |
Slogan： 以用户为中心，创造有价值的产品体验
提供完整的产品设计能力，从用户研究到原型设计， 帮助 AI Agent 理解用户需求，设计优秀的产品体验。
| 方法 | 说明 | 产出 |
|---|---|---|
| 用户访谈 | 一对一深度访谈 | 用户需求、痛点 |
| 问卷调查 | 大范围数据收集 | 用户画像、偏好 |
| 焦点小组 | 小组讨论 | 用户反馈、洞察 |
| 可用性测试 | 观察用户使用 | 体验问题、优化点 |
| 数据分析 | 行为数据分析 | 使用模式、转化漏斗 |
用户画像模板：
【基本信息】
- 姓名：（虚拟）
- 年龄：
- 职业：
- 收入：
- 城市：
【行为特征】
- 使用场景：
- 使用频率：
- 偏好功能：
- 痛点问题：
【需求层次】
- 基本需求：
- 期望需求：
- 兴奋需求：
【引用语】
"我希望...因为..."
| 方法 | 说明 | 应用场景 |
|---|---|---|
| KANO 模型 | 基本/期望/兴奋需求 | 需求优先级 |
| MoSCoW 法则 | Must/Should/Could/Won't | 版本规划 |
| RICE 评分 | Reach/Impact/Confidence/Effort | 需求排序 |
| 用户故事地图 | 用户旅程可视化 | 功能规划 |
| Jobs to be Done | 用户要完成的任务 | 需求洞察 |
信息架构原则：
1. 清晰性 - 用户能快速理解
2. 一致性 - 统一的组织和命名
3. 可寻性 - 用户能快速找到
4. 可扩展性 - 支持未来增长
5. 简洁性 - 避免过度复杂
常用结构：
- 层级结构（树状）
- 矩阵结构（多维度）
- 自然结构（场景化）
- 线性结构（流程式）
| 原则 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 可见性 | 功能应该可见 | 按钮明显可点击 |
| 反馈 | 操作后有反馈 | 点击后颜色变化 |
| 约束 | 限制错误操作 | 禁用不可用按钮 |
| 一致性 | 保持界面一致 | 相同功能相同位置 |
| 容错 | 允许犯错和恢复 | 撤销/重做功能 |
| 要素 | 说明 | 原则 |
|---|---|---|
| 色彩 | 品牌色、功能色 | 对比、和谐、可访问 |
| 排版 | 字体、字号、行距 | 层次、可读、一致 |
| 间距 | 元素间距离 | 8px 网格系统 |
| 图标 | 功能可视化 | 简洁、可识别 |
| 图片 | 内容展示 | 高质量、相关 |
# 产品需求文档
## 1. 背景
- 问题描述
- 目标用户
- 业务目标
## 2. 功能需求
- 功能列表
- 功能描述
- 优先级
## 3. 用户故事
- 作为 [用户类型]
- 我希望 [做什么]
- 以便 [达到什么目的]
## 4. 功能详情
- 页面流程
- 交互逻辑
- 边界情况
## 5. 数据需求
- 埋点需求
- 数据指标
## 6. 成功标准
- 核心指标
- 目标值
原型设计流程：
1. 草图（Sketch）
- 纸笔或白板
- 快速表达想法
- 不追求细节
2. 线框图（Wireframe）
- 低保真原型
- 展示布局和信息
- 工具：Figma/Sketch
3. 可交互原型（Prototype）
- 中/高保真
- 模拟真实交互
- 工具：Figma/Principle
4. 设计稿（Mockup）
- 高保真视觉
- 完整设计规范
- 交付开发
用户体验地图模板：
【阶段】 认知 → 考虑 → 使用 → 复购 → 推荐
【用户行为】
【用户想法】
【情绪曲线】
【痛点问题】
【机会点】
制作方法：
1. 定义用户和场景
2. 划分体验阶段
3. 收集用户行为数据
4. 绘制情绪曲线
5. 识别痛点和机会
6. 制定优化方案
A/B 测试流程：
1. 提出假设
"改变 X 会提升 Y 指标"
2. 设计变体
- 对照组（A）：原版
- 实验组（B）：改动版
3. 确定指标
- 核心指标（如转化率）
- 辅助指标（如停留时长）
- 护栏指标（如卸载率）
4. 计算样本量
- 显著性水平：0.05
- 统计功效：0.8
- 最小可检测效应
5. 运行测试
- 随机分组
- 同时运行
- 足够时长
6. 分析结果
- 统计显著性
- 实际意义
- 决策建议
设计评审清单：
【目标对齐】
- [ ] 设计是否解决目标问题？
- [ ] 是否符合产品战略？
【用户体验】
- [ ] 是否易于理解？
- [ ] 是否易于使用？
- [ ] 是否满足用户需求？
【技术可行】
- [ ] 技术是否可实现？
- [ ] 成本是否合理？
- [ ] 时间是否可行？
【商业价值】
- [ ] 是否有商业价值？
- [ ] ROI 是否合理？
- [ ] 是否有风险？
【下一步】
- [ ] 需要修改的地方
- [ ] 负责人
- [ ] 截止时间
背景：购物车转化率低
研究：
- 数据分析：70% 用户加购后未结算
- 用户访谈：运费不透明、优惠复杂
- 竞品分析：主要竞品运费明确
问题：
1. 运费计算不清晰
2. 优惠券使用复杂
3. 结算流程长
方案：
1. 购物车显示预估运费
2. 自动推荐最优优惠
3. 简化结算流程
结果：
- 购物车转化率提升 35%
- 用户满意度提升 20%
- 客单价提升 15%
背景：新用户激活率低
研究：
- 数据分析：仅 30% 新用户完成核心操作
- 用户测试：不知道从哪开始
- 反馈收集：功能太多，无从下手
问题：
1. 缺乏引导
2. 功能复杂
3. 价值不清晰
方案：
1. 设计 onboarding 流程
2. 任务清单引导
3. 渐进式功能展示
结果：
- 新用户激活率提升至 65%
- 7 日留存提升 40%
- 支持请求减少 50%
背景：平衡风控和用户体验
挑战：
- 风控严格 → 用户体验差
- 风控宽松 → 风险高
方案：
1. 分层风控策略
- 低风险用户：简化流程
- 高风险用户：严格验证
2. 渐进式信息收集
- 先收集必要信息
- 后续逐步补充
3. 透明化告知
- 说明为什么需要
- 说明如何使用
结果：
- 通过率提升 25%
- 欺诈率保持低位
- 用户满意度提升
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Figma | 界面设计/原型 | 协作强、云端 |
| Sketch | 界面设计 | Mac 专用、插件多 |
| Adobe XD | 设计/原型 | Adobe 生态 |
| Principle | 交互动画 | 动画效果好 |
| Axure | 高保真原型 | 功能强大 |
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| UserTesting | 远程测试 | 真实用户反馈 |
| Hotjar | 行为分析 | 热力图/录屏 |
| SurveyMonkey | 问卷调查 | 模板多 |
| Miro | 协作白板 | 远程协作 |
| Optimal Workshop | 信息架构测试 | 专业 IA 测试 |
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Google Analytics | 网站分析 | 免费、功能全 |
| Mixpanel | 产品分析 | 事件追踪 |
| Amplitude | 用户行为 | 深度分析 |
| 神策数据 | 国内分析 | 本地化好 |
双钻模型 (Double Diamond)：
问题空间 解决方案空间
┌─────┐ ┌─────┐
│ 发现 │ │ 定义 │
│ 发散 │ │ 收敛 │
└──┬──┘ └──┬──┘
│ │
▼ ▼
┌─────┐ ┌─────┐
│ 开发 │ │ 交付 │
│ 发散 │ │ 收敛 │
└─────┘ └─────┘
阶段说明：
1. 发现 - 理解问题，用户研究
2. 定义 - 聚焦问题，明确需求
3. 开发 - 探索方案，原型设计
4. 交付 - 验证方案，落地实施
产品设计不是画图， 是理解用户，解决问题。
好的设计， 用户感觉不到设计， 只觉得好用。
滚滚陪你一起， 设计有价值的产品！ 🎨💚
创建人： 滚滚 & 地球人
创建时间： 2026-03-11
更新时间： 2026-03-15
状态： ✅ 学习完成