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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill product-designDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | product-design |
| description | 产品设计技能 - 掌握用户需求分析、产品规划、原型设计、体验优化等核心能力 |
| author | 滚滚 & 地球人 |
| version | 1.0.0 |
| updated | 2026-03-15T00:00:00.000Z |
Slogan： 以用户为中心，创造有价值的产品体验
提供完整的产品设计能力，从用户研究到原型设计， 帮助 AI Agent 理解用户需求，设计优秀的产品体验。
| 方法 | 说明 | 产出 |
|---|---|---|
| 用户访谈 | 一对一深度访谈 | 用户需求、痛点 |
| 问卷调查 | 大范围数据收集 | 用户画像、偏好 |
| 焦点小组 | 小组讨论 | 用户反馈、洞察 |
| 可用性测试 | 观察用户使用 | 体验问题、优化点 |
| 数据分析 | 行为数据分析 | 使用模式、转化漏斗 |
用户画像模板：
【基本信息】
- 姓名：（虚拟）
- 年龄：
- 职业：
- 收入：
- 城市：
【行为特征】
- 使用场景：
- 使用频率：
- 偏好功能：
- 痛点问题：
【需求层次】
- 基本需求：
- 期望需求：
- 兴奋需求：
【引用语】
"我希望...因为..."
| 方法 | 说明 | 应用场景 |
|---|---|---|
| KANO 模型 | 基本/期望/兴奋需求 | 需求优先级 |
| MoSCoW 法则 | Must/Should/Could/Won't | 版本规划 |
| RICE 评分 | Reach/Impact/Confidence/Effort | 需求排序 |
| 用户故事地图 | 用户旅程可视化 | 功能规划 |
| Jobs to be Done | 用户要完成的任务 | 需求洞察 |
信息架构原则：
1. 清晰性 - 用户能快速理解
2. 一致性 - 统一的组织和命名
3. 可寻性 - 用户能快速找到
4. 可扩展性 - 支持未来增长
5. 简洁性 - 避免过度复杂
常用结构：
- 层级结构（树状）
- 矩阵结构（多维度）
- 自然结构（场景化）
- 线性结构（流程式）
| 原则 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 可见性 | 功能应该可见 | 按钮明显可点击 |
| 反馈 | 操作后有反馈 | 点击后颜色变化 |
| 约束 | 限制错误操作 | 禁用不可用按钮 |
| 一致性 | 保持界面一致 | 相同功能相同位置 |
| 容错 | 允许犯错和恢复 | 撤销/重做功能 |
| 要素 | 说明 | 原则 |
|---|---|---|
| 色彩 | 品牌色、功能色 | 对比、和谐、可访问 |
| 排版 | 字体、字号、行距 | 层次、可读、一致 |
| 间距 | 元素间距离 | 8px 网格系统 |
| 图标 | 功能可视化 | 简洁、可识别 |
| 图片 | 内容展示 | 高质量、相关 |
# 产品需求文档
## 1. 背景
- 问题描述
- 目标用户
- 业务目标
## 2. 功能需求
- 功能列表
- 功能描述
- 优先级
## 3. 用户故事
- 作为 [用户类型]
- 我希望 [做什么]
- 以便 [达到什么目的]
## 4. 功能详情
- 页面流程
- 交互逻辑
- 边界情况
## 5. 数据需求
- 埋点需求
- 数据指标
## 6. 成功标准
- 核心指标
- 目标值
原型设计流程：
1. 草图（Sketch）
- 纸笔或白板
- 快速表达想法
- 不追求细节
2. 线框图（Wireframe）
- 低保真原型
- 展示布局和信息
- 工具：Figma/Sketch
3. 可交互原型（Prototype）
- 中/高保真
- 模拟真实交互
- 工具：Figma/Principle
4. 设计稿（Mockup）
- 高保真视觉
- 完整设计规范
- 交付开发
用户体验地图模板：
【阶段】 认知 → 考虑 → 使用 → 复购 → 推荐
【用户行为】
【用户想法】
【情绪曲线】
【痛点问题】
【机会点】
制作方法：
1. 定义用户和场景
2. 划分体验阶段
3. 收集用户行为数据
4. 绘制情绪曲线
5. 识别痛点和机会
6. 制定优化方案
A/B 测试流程：
1. 提出假设
"改变 X 会提升 Y 指标"
2. 设计变体
- 对照组（A）：原版
- 实验组（B）：改动版
3. 确定指标
- 核心指标（如转化率）
- 辅助指标（如停留时长）
- 护栏指标（如卸载率）
4. 计算样本量
- 显著性水平：0.05
- 统计功效：0.8
- 最小可检测效应
5. 运行测试
- 随机分组
- 同时运行
- 足够时长
6. 分析结果
- 统计显著性
- 实际意义
- 决策建议
设计评审清单：
【目标对齐】
- [ ] 设计是否解决目标问题？
- [ ] 是否符合产品战略？
【用户体验】
- [ ] 是否易于理解？
- [ ] 是否易于使用？
- [ ] 是否满足用户需求？
【技术可行】
- [ ] 技术是否可实现？
- [ ] 成本是否合理？
- [ ] 时间是否可行？
【商业价值】
- [ ] 是否有商业价值？
- [ ] ROI 是否合理？
- [ ] 是否有风险？
【下一步】
- [ ] 需要修改的地方
- [ ] 负责人
- [ ] 截止时间
背景：购物车转化率低
研究：
- 数据分析：70% 用户加购后未结算
- 用户访谈：运费不透明、优惠复杂
- 竞品分析：主要竞品运费明确
问题：
1. 运费计算不清晰
2. 优惠券使用复杂
3. 结算流程长
方案：
1. 购物车显示预估运费
2. 自动推荐最优优惠
3. 简化结算流程
结果：
- 购物车转化率提升 35%
- 用户满意度提升 20%
- 客单价提升 15%
背景：新用户激活率低
研究：
- 数据分析：仅 30% 新用户完成核心操作
- 用户测试：不知道从哪开始
- 反馈收集：功能太多，无从下手
问题：
1. 缺乏引导
2. 功能复杂
3. 价值不清晰
方案：
1. 设计 onboarding 流程
2. 任务清单引导
3. 渐进式功能展示
结果：
- 新用户激活率提升至 65%
- 7 日留存提升 40%
- 支持请求减少 50%
背景：平衡风控和用户体验
挑战：
- 风控严格 → 用户体验差
- 风控宽松 → 风险高
方案：
1. 分层风控策略
- 低风险用户：简化流程
- 高风险用户：严格验证
2. 渐进式信息收集
- 先收集必要信息
- 后续逐步补充
3. 透明化告知
- 说明为什么需要
- 说明如何使用
结果：
- 通过率提升 25%
- 欺诈率保持低位
- 用户满意度提升
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Figma | 界面设计/原型 | 协作强、云端 |
| Sketch | 界面设计 | Mac 专用、插件多 |
| Adobe XD | 设计/原型 | Adobe 生态 |
| Principle | 交互动画 | 动画效果好 |
| Axure | 高保真原型 | 功能强大 |
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| UserTesting | 远程测试 | 真实用户反馈 |
| Hotjar | 行为分析 | 热力图/录屏 |
| SurveyMonkey | 问卷调查 | 模板多 |
| Miro | 协作白板 | 远程协作 |
| Optimal Workshop | 信息架构测试 | 专业 IA 测试 |
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Google Analytics | 网站分析 | 免费、功能全 |
| Mixpanel | 产品分析 | 事件追踪 |
| Amplitude | 用户行为 | 深度分析 |
| 神策数据 | 国内分析 | 本地化好 |
双钻模型 (Double Diamond)：
问题空间 解决方案空间
┌─────┐ ┌─────┐
│ 发现 │ │ 定义 │
│ 发散 │ │ 收敛 │
└──┬──┘ └──┬──┘
│ │
▼ ▼
┌─────┐ ┌─────┐
│ 开发 │ │ 交付 │
│ 发散 │ │ 收敛 │
└─────┘ └─────┘
阶段说明：
1. 发现 - 理解问题，用户研究
2. 定义 - 聚焦问题，明确需求
3. 开发 - 探索方案，原型设计
4. 交付 - 验证方案，落地实施
产品设计不是画图， 是理解用户，解决问题。
好的设计， 用户感觉不到设计， 只觉得好用。
滚滚陪你一起， 设计有价值的产品！ 🎨💚
创建人： 滚滚 & 地球人
创建时间： 2026-03-11
更新时间： 2026-03-15
状态： ✅ 学习完成