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全量爬取中国企业年金基金投资管理人在其官网发布的《企业年金基金投资管理情况》季度管理报告。内置人社部许可的22家投资管理人名录+每家官网披露栏目入口、抓取策略与站点反爬坑位；驱动脚本按季全量下载并做真伪校验与清单记录。当需要采集/批量下载企业年金(或职业年金)季度管理报告/信息披露、定位某投资管理人官网披露页、更新报告库、或做年金管理人季报数据集时使用。触发词：企业年金、投资管理人、季度报告、季报、信息披露、管理情况、年金爬取、全量爬取、年金披露、pension disclosure crawl。

AbleMind 私域平台(portal / skill-market / gitea，部署在 heyun01)运维手册。 覆盖部署上线流程、一组踩过坑的硬规矩、以及今天确立的架构/安全原则 (工作区即上线、密钥绝不进浏览器、共享顶栏单一来源、登录闸门、digest 数据解耦、 token 安全)。还含一套无头浏览器验证技巧。 当需要部署/上线 ablemind_portal、在 heyun01 上做运维、排查线上回归、 或评审"key 暴露 / 顶栏不同步 / 页面只读门禁 / digest 看不到"这类问题时使用。 触发词：部署、上线、运维、deploy、heyun01、ablemind 部署、digest/MCP/Hub 维护、 线上回归、key 泄露、顶栏不同步、登录闸门。

高德地图 / 地理工具箱 —— 通过京东 agentrs 代理网关，用单一 Bearer Token 调 6 个高德(Amap)工具： POI 地点检索、地理编码(地址↔经纬度/adcode)、行政区域查询、IP 定位、步行路径规划、坐标转换。 当需要查地点经纬度与 adcode、找附近地点(POI)、做步行导航、转换坐标系、 按 IP 定位、查行政区划时使用。触发词：高德、地图、经纬度、坐标、adcode、地理编码、 POI、附近、步行路线、导航、坐标转换、IP定位、行政区、省市区。

联网搜索工具箱 —— 通过京东 agentrs 代理网关，用单一 Bearer Token 调用 4 个搜索引擎： tavily(AI搜索)、cloudsway(必应/Bing,可拿网页全文)、SearchPro(搜狗,实时新闻时效最强)、 jdcloud_search(京东云RAG,返回整页正文)。当需要联网检索资讯、新闻、研报、实时信息， 或要抓取网页正文做后续分析时使用。触发词：联网搜索、实时搜索、查资讯、查新闻、 搜一下、tavily、bing、cloudsway、搜狗、京东搜索、web search、抓网页正文。

天气查询工具 —— 通过京东 agentrs 代理网关调用高德天气，返回城市实况(气温/天气/湿度/风力) 或未来预报。支持直接传高德 adcode，也支持传城市名/地址自动解析 adcode。当用户问某地天气、 气温、今天/明天下不下雨、出门带不带伞、未来几天天气这类问题时使用。 触发词：天气、气温、下雨、温度、湿度、风力、今天天气、明天天气、未来天气、weather、带伞。

在本机(yangnan 工作区)把一个小型 web 应用从零发布到公网的标准 playbook。 覆盖:选空闲端口、复用现成 .env 密钥(非明文)、pm2 托管 + 开机自启、 Cloudflare Tunnel 挂子域/路径拿自动 HTTPS(不开公网端口)、口令 cookie 网关、 交付前实测与结构整理。含两个真实踩过的坑(pm2 默认目录 root 占用、 Cloudflare 不剥路径前缀)和一份发布前 checklist。 当需要把一个本地小工具/演示页/内部应用上线到公网、配 pm2 持久化、 挂 lihanlin.com 子域、加访问口令时使用。 触发词:发布、上线、deploy、部署小应用、挂域名、Cloudflare Tunnel、隧道、 pm2 持久化、加 HTTPS、内网工具上公网、加口令登录。

HLB_ 品牌前端设计系统 — 暗黑开发者美学风格。用于构建 lihanlin.com 及其衍生页面 (AbleMind, AbleFlow, AbleClaw 等) 的前端 UI。当需要为 HLB_ 品牌创建新页面、 组件、产品展示页，或需要遵循 lihanlin.com 设计语言时使用此 skill。 触发词：HLB 设计、lihanlin 风格、暗黑开发者风格、产品页设计、HLB 品牌页面、 AbleMind 风格、AbleFlow 风格、开发者主页风格。

Create animation-rich HTML presentations from any content. Provides intelligent content-to-visual mapping -- given information of any type, selects the optimal slide layout, chart, and animation. Zero-dependency single HTML files with Chinese font support and ECharts inline integration. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides.

知识编译器：教 Agent 把源文件增量编译进持久化 wiki，实现跨会话知识积累。 运行时依赖：Python 3.8+（标准库 + pydantic）。可选增强：WebSearch（主动搜索）、外部 MCP 校验器（逻辑校验）。 五个模式，根据用户意图自动路由： recall → 用户想基于已有知识回答问题。 触发词：recall、知识模式、打开 wiki、带着知识回答、根据 wiki、 基于积累、查一下 wiki、wiki 里有没有、之前研究过、上次整理的。 ingest → 用户提供了新材料，想编译进 wiki。 触发词：ingest、编译、整理这篇、消化这篇、学习这个、归档、 把这篇加进去、积累、研究一下、帮我整理、加入知识库。 query → 用户问了一个具体问题，想从 wiki 中找答案（单次）。 触发词：query、根据 wiki 回答、wiki 里怎么说、查查看。 lint → 用户想检查 wiki 健康度。 触发词：lint、检查 wiki、wiki 健康、清理一下、有没有矛盾。 deep-dive → 用户想让 Agent 自动找出知识缺口并补全。 触发词：deep-dive、深度研究、补全知识、查漏补缺、上强度、 自动补全、知识补全、全面补充。 注意：deep-dive 不是独立模式，是 lint(Coverage) + ingest(搜索填充) 的组合管道。 路由规则：如果用户没有提供新材料但提到了 wiki 或领域知识 → recall。 如果用户提供了文件或大段文本 → ingest。 如果用户说"deep-dive"或"上强度" → 执行 deep-dive 管道。 如果不确定 → 问用户。

Knowledge compiler: teaches the agent to incrementally compile source files into a persistent wiki, enabling cross-session knowledge accumulation. Runtime dependencies: Python 3.8+ (stdlib + pydantic). Optional enhancements: WebSearch (active search), external MCP validators (logic validation). Five modes, auto-routed by user intent: recall → User wants questions answered from accumulated knowledge. Trigger words: recall, knowledge mode, open the wiki, answer with the wiki, according to the wiki, based on what we've accumulated, check the wiki, does the wiki have, we researched this before, from our earlier notes. ingest → User provided new material to compile into the wiki. Trigger words: ingest, compile, compile this, digest this, study this, archive this, add this in, accumulate, research this, organize this for me, add to the knowledge base. query → User asked a specific question and wants an answer from the wiki (one-shot). Trigger words: query, answer from the wiki, what does the wiki say, look it u