hanlinlibham

Create animation-rich HTML presentations from any content. Provides intelligent content-to-visual mapping -- given information of any type, selects the optimal slide layout, chart, and animation. Zero-dependency single HTML files with Chinese font support and ECharts inline integration. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides.

AI Pair Collaboration Skill. Coordinate multiple AI models to work together: one creates (Author/Developer), others review (configurable: Codex, Gemini, Kimi). Works for code, articles, video scripts, and any creative task. Trigger: /ai-pair, ai pair, dev-team, content-team, team-stop

智谱AI (Z.AI) Web Search API 联网搜索技能。当需要搜索互联网获取实时信息、新闻、 技术文档、行业动态等内容时使用。支持两种搜索引擎、时间范围过滤、域名过滤等。 触发词: "搜索", "联网搜索", "web search", "查一下", "最新消息", "搜一下", "帮我查", "网上搜", "zhipu search", "智谱搜索"

iFinD HTTP API 调用参考手册。当用户需要编写使用同花顺 iFinD HTTP API 获取金融数据的代码时使用此技能。 覆盖全部 18 个 API 端点的 URL、参数、指标和示例。支持股票、基金、债券、期货、期权、宏观数据。 触发词：ifind、iFinD、同花顺API、同花顺数据、quantapi。

WindPy SDK 本地调用参考手册。当用户需要编写使用 Wind 金融终端 Python API (from WindPy import w) 的代码时使用此技能。覆盖全部数据函数的签名、参数、返回值和示例。

去除中文文本中 AI 生成的痕迹，使表达更自然、更有人味儿。适用于编辑或润色中文稿件。 检测并修复常见 AI 写作模式：夸大意义、空洞分析、模糊引用、排比三连、AI 高频词、 否定平行结构、破折号滥用、公文套话、术语堆砌等。支持正式文稿（学术/公文/报告） 和一般文体。基于维基百科"AI 写作痕迹"指南，并针对中文做了本地化补充。 触发词：去 AI 味、润色、humanize、人味儿、AI 痕迹、去机器味。

Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks

Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.

知识编译器：教 Agent 把源文件增量编译进持久化 wiki，实现跨会话知识积累。 运行时依赖：Python 3.8+（标准库 + pydantic）。可选增强：WebSearch（主动搜索）、外部 MCP 校验器（逻辑校验）。 五个模式，根据用户意图自动路由： recall → 用户想基于已有知识回答问题。 触发词：recall、知识模式、打开 wiki、带着知识回答、根据 wiki、 基于积累、查一下 wiki、wiki 里有没有、之前研究过、上次整理的。 ingest → 用户提供了新材料，想编译进 wiki。 触发词：ingest、编译、整理这篇、消化这篇、学习这个、归档、 把这篇加进去、积累、研究一下、帮我整理、加入知识库。 query → 用户问了一个具体问题，想从 wiki 中找答案（单次）。 触发词：query、根据 wiki 回答、wiki 里怎么说、查查看。 lint → 用户想检查 wiki 健康度。 触发词：lint、检查 wiki、wiki 健康、清理一下、有没有矛盾。 deep-dive → 用户想让 Agent 自动找出知识缺口并补全。 触发词：deep-dive、深度研究、补全知识、查漏补缺、上强度、 自动补全、知识补全、全面补充。 注意：deep-dive 不是独立模式，是 lint(Coverage) + ingest(搜索填充) 的组合管道。 路由规则：如果用户没有提供新材料但提到了 wiki 或领域知识 → recall。 如果用户提供了文件或大段文本 → ingest。 如果用户说"deep-dive"或"上强度" → 执行 deep-dive 管道。 如果不确定 → 问用户。

Knowledge compiler: teaches agents to incrementally compile source files into persistent wikis for cross-session knowledge accumulation. Runtime dependencies: Python 3.8+ (stdlib + pydantic). Optional enhancements: WebSearch (active search), external MCP validator (logic validation). Five modes, automatically routed based on user intent: recall → User wants to answer questions based on existing knowledge. Trigger words: recall, knowledge mode, open wiki, answer with knowledge, according to wiki, based on accumulation, check wiki, does wiki have, researched before, previously organized. ingest → User provided new material, wants to compile into wiki. Trigger words: ingest, compile, organize this, digest this, study this, archive, add this in, accumulate, research this, help me organize, add to knowledge base. query → User asked a specific question, wants to find answer from wiki (one-time). Trigger words: query, answer according to wiki, what does wiki say, check it. lint → User wants to check wiki health