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عرض SKILL.md
| name | content-topic-selector |
| title | 内容选题搜索 |
| description | 帮我找热门创作话题 |
| emoji | 🔥 |
| 场景 | ["不知道今天写什么","想了解最近热点","需要灵感找选题"] |
| 使用难度 | ⭐（最简单） |
基于MCP服务的选题搜索工具，为内容创作提供全方位的选题支持。
用户只需说以下任意指令，AI 即可自动获取当天选题：
✅ 简单直接：
✅ 具体需求：
AI 会自动：
重要：用户不需要手动指定日期，系统会自动注入当天日期！
[MUST] 强制执行顺序：
系统自动处理（无需手动调用）：
【当前日期：YYYY年MM月DD日】（YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）aisearch-mcp-server__chatCompletions 时自动执行[MUST] 你需要做的：
aisearch-mcp-server__chatCompletions 进行搜索[MUST] 禁止事项（CRITICAL）：
重要说明：
get_current_time 工具[MUST] 执行顺序：
步骤 [MUST]：搜索热点（系统自动注入时间）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 调用工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions │
│ │
│ 系统自动注入： │
│ 【当前日期：YYYY年MM月DD日】 │
│ （YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）│
│ │
│ Prompt模板： │
│ "请搜索热点话题， │
│ 特别关注最近24-48小时内的热点。 │
│ │
│ 要求： │
│ 1. 提供话题标题 │
│ 2. 简要描述（1-2句话） │
│ 3. 确保信息时效性（最近24-48小时） │
│ 4. 以结构化格式返回" │
│ │
│ ⚠️ 注意：不要包含"今天"、"最新"等可能 │
│ 让AI推断日期的词，系统会自动注入当前日期│
└─────────────────────────────────────────┘
↓
步骤 [MUST]：生成选题列表
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 基于搜索结果生成结构化选题列表 │
│ 每个选题包含： │
│ - 选题标题 │
│ - 热点描述（1-2句话） │
│ - 推荐理由 │
│ - 当前日期标注（从系统注入的日期获取） │
└─────────────────────────────────────────┘
示例输出：
📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]
🔥 热点选题推荐
1. [热点标题1]
描述：[热点描述]
推荐理由：[推荐理由]
2. [热点标题2]
描述：[热点描述]
推荐理由：[推荐理由]
[MUST] 执行顺序：
步骤 [MUST]：理解账号定位
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 从用户输入或上下文中提取： │
│ - 账号定位（如"科技"、"职场"） │
│ - 历史选题（如有） │
│ - 目标读者群体 │
└─────────────────────────────────────────┘
↓
步骤 [MUST]：搜索相关热点（系统自动注入时间）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 调用工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions │
│ │
│ 系统自动注入： │
│ 【当前日期：YYYY年MM月DD日】 │
│ （YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）│
│ │
│ Prompt模板： │
│ "请搜索关于 [账号定位] 的热点话题， │
│ 特别关注： │
│ 1. [账号定位] 领域的重要动态 │
│ 2. [账号定位] 行业趋势 │
│ 3. [账号定位] 相关的社会热点 │
│ │
│ 要求： │
│ - 提供话题标题和简述 │
│ - 确保时效性（最近24-48小时） │
│ - 与 [账号定位] 高度相关" │
│ │
│ ⚠️ 注意：不要包含"今天"、"最新"等词， │
│ 系统会自动注入当前日期，避免时间错误 │
└─────────────────────────────────────────┘
↓
步骤 [MUST]：计算匹配度并排序
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 基于搜索结果和账号定位： │
│ 1. 计算每个话题的匹配度（0-100%） │
│ 2. 按匹配度从高到低排序 │
│ 3. 生成推荐理由 │
│ 4. 标注当前日期（从系统注入的日期获取） │
└─────────────────────────────────────────┘
示例输出：
📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]
🎯 账号定位：科技类
智能推荐选题（按匹配度排序）
1. [热点标题1] [匹配度：XX%]
描述：[热点描述]
推荐理由：[与科技定位相关的推荐理由]
2. [热点标题2] [匹配度：XX%]
描述：[热点描述]
推荐理由：[与科技定位相关的推荐理由]
3. [热点标题3] [匹配度：XX%]
描述：[热点描述]
推荐理由：[与科技定位相关的推荐理由]
[MUST] 执行顺序：
步骤 [MUST]：分析选题（基于系统注入的日期）
步骤 [MUST]：计算综合评分（5个维度）
步骤 [MUST]：提供改进建议
注意：当前日期已由系统自动注入到 MCP 搜索中，评估时直接使用即可。
评估维度：
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 时效性 | 30% | 话题的时效性和新鲜度 |
| 热度 | 25% | 话题的热度和传播度 |
| 匹配度 | 25% | 与账号定位的匹配程度 |
| 合规性 | 10% | 内容的合规性和安全性 |
| 切入点 | 10% | 与其他创作者的差异化 |
评分等级：
自动注入机制：
aisearch-mcp-server__chatCompletions 时【当前日期：YYYY年MM月DD日】日志输出：
[MCPClientService] ✅ Auto-injected current date: YYYY年MM月DD日
工具名称：aisearch-mcp-server__chatCompletions（MCP 工具）
推荐 Prompt 模板：
请搜索热点话题，特别关注：
1. 科技/AI 领域的重要动态
2. 社会热点和民生话题
3. 行业趋势和政策变化
4. 娱乐和文化热点
要求：
- 提供话题标题
- 简要描述（1-2句话）
- 确保信息时效性（最近24-48小时内）
- 以结构化格式返回，方便分析
⚠️ 重要：不要包含"今天"、"最新"、"当天"等可能让AI推断日期的词
⚠️ 重要：使用客观表达（如"重要动态"、"近期热点"）
请搜索关于 [领域] 的热点话题，
特别关注近期重要事件和发展。
要求：
- 提供 10-15 个相关话题
- 每个话题包含标题和简述
- 确保时效性和相关性（最近24-48小时）
- 以结构化格式返回
⚠️ 重要：避免使用"今天"、"最新"等需要推断日期的表达
调用方式：
{
"tool_call": {
"name": "aisearch-mcp-server__chatCompletions",
"arguments": {
"prompt": "请搜索最新热点话题..."
}
}
}
[MUST] 注意事项：
[MUST] 检测以下失败情况：
[MUST] 重试策略：
if (MCP 调用失败) {
等待 2 秒
重试 MCP 调用
if (仍然失败) {
等待 2 秒
最后一次重试
}
}
[MUST] 如果重试 2 次后仍失败，立即降级：
"抱歉，搜索服务暂时不可用。
⚠️ 基于我的知识，我推荐以下选题：
1. [选题标题1]
描述：...
注意：此选题基于通用知识，可能不是最新热点
2. [选题标题2]
描述：...
注意：此选题基于通用知识，可能不是最新热点
💡 建议：
1. 检查网络连接是否正常
2. 稍后重试（5-10分钟后）
3. 手动搜索热点后告诉我，我帮你分析和评估"
[MUST] 降级时必须：
[MUST] 如果连降级也无法提供，显示友好错误：
❌ 搜索服务暂时不可用
📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]
可能的原因：
1. 网络连接不稳定
2. MCP 服务维护中
3. 服务器负载过高
建议操作：
1. 检查网络连接
2. 稍后重试（建议 5-10 分钟后）
3. 或手动告诉我热点话题，我帮你评估
💡 小技巧：你可以直接从微博、知乎、百度等平台
复制热点话题给我，我会帮你分析和推荐！
try {
// 步骤：搜索热点（系统自动注入时间，带重试）
retry_count = 0
max_retry = 2
while (retry_count < max_retry) {
try {
hot_topics = mcp_search() // 系统自动注入日期
break // 成功，跳出重试
} catch (error) {
retry_count++
if (retry_count < max_retry) {
wait(2 seconds) // 等待后重试
}
}
}
// 步骤：判断结果
if (hot_topics is empty or error) {
// 降级到 AI 知识
return generate_fallback_topics()
} else {
// 正常处理
return process_topics(hot_topics)
}
} catch (fatal_error) {
// 友好错误提示
return show_friendly_error()
}
时效性优先：
差异化切入：
风险控制：
根据账号类型灵活选择：
教程类账号：
资讯类账号：
观点类账号：
核心原则：选题与账号定位匹配，内容与读者需求对应。
答案：时效性是热点选题的生命线
数据支撑：
权衡分析：
答案：匹配度决定长期粉丝留存
数据支撑：
答案：风险控制和差异化的平衡
切入点（10%）：
合规性（10%）：
✅ DO（推荐做法）：
❌ DON'T（避免做法）：
请求频率：
错误处理：
数据质量：
直接说"找选题"或"推荐话题"，系统会自动：
示例对话：
用户：帮我找一些选题
AI：
📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]
🔥 热点选题推荐
1. [热点标题1]
描述：[热点描述]...
推荐理由：[推荐理由]...
2. [热点标题2]
描述：[热点描述]...
推荐理由：[推荐理由]...
[继续输出更多选题...]
版本：2.1 最后更新：2026-01-16 优化重点：
استنادا إلى تصنيف SOC المهني