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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/hhhh124hhhh/SkillMate --skill content-topic-selectorDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
SKILL.md wird angezeigt
| name | content-topic-selector |
| title | 内容选题搜索 |
| description | 帮我找热门创作话题 |
| emoji | 🔥 |
| 场景 | ["不知道今天写什么","想了解最近热点","需要灵感找选题"] |
| 使用难度 | ⭐（最简单） |
基于MCP服务的选题搜索工具，为内容创作提供全方位的选题支持。
用户只需说以下任意指令，AI 即可自动获取当天选题：
✅ 简单直接：
✅ 具体需求：
AI 会自动：
重要：用户不需要手动指定日期，系统会自动注入当天日期！
[MUST] 强制执行顺序：
系统自动处理（无需手动调用）：
【当前日期：YYYY年MM月DD日】（YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）aisearch-mcp-server__chatCompletions 时自动执行[MUST] 你需要做的：
aisearch-mcp-server__chatCompletions 进行搜索[MUST] 禁止事项（CRITICAL）：
重要说明：
get_current_time 工具[MUST] 执行顺序：
步骤 [MUST]：搜索热点（系统自动注入时间）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 调用工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions │
│ │
│ 系统自动注入： │
│ 【当前日期：YYYY年MM月DD日】 │
│ （YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）│
│ │
│ Prompt模板： │
│ "请搜索热点话题， │
│ 特别关注最近24-48小时内的热点。 │
│ │
│ 要求： │
│ 1. 提供话题标题 │
│ 2. 简要描述（1-2句话） │
│ 3. 确保信息时效性（最近24-48小时） │
│ 4. 以结构化格式返回" │
│ │
│ ⚠️ 注意：不要包含"今天"、"最新"等可能 │
│ 让AI推断日期的词，系统会自动注入当前日期│
└─────────────────────────────────────────┘
↓
步骤 [MUST]：生成选题列表
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 基于搜索结果生成结构化选题列表 │
│ 每个选题包含： │
│ - 选题标题 │
│ - 热点描述（1-2句话） │
│ - 推荐理由 │
│ - 当前日期标注（从系统注入的日期获取） │
└─────────────────────────────────────────┘
示例输出：
📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]
🔥 热点选题推荐
1. [热点标题1]
描述：[热点描述]
推荐理由：[推荐理由]
2. [热点标题2]
描述：[热点描述]
推荐理由：[推荐理由]
[MUST] 执行顺序：
步骤 [MUST]：理解账号定位
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 从用户输入或上下文中提取： │
│ - 账号定位（如"科技"、"职场"） │
│ - 历史选题（如有） │
│ - 目标读者群体 │
└─────────────────────────────────────────┘
↓
步骤 [MUST]：搜索相关热点（系统自动注入时间）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 调用工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions │
│ │
│ 系统自动注入： │
│ 【当前日期：YYYY年MM月DD日】 │
│ （YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）│
│ │
│ Prompt模板： │
│ "请搜索关于 [账号定位] 的热点话题， │
│ 特别关注： │
│ 1. [账号定位] 领域的重要动态 │
│ 2. [账号定位] 行业趋势 │
│ 3. [账号定位] 相关的社会热点 │
│ │
│ 要求： │
│ - 提供话题标题和简述 │
│ - 确保时效性（最近24-48小时） │
│ - 与 [账号定位] 高度相关" │
│ │
│ ⚠️ 注意：不要包含"今天"、"最新"等词， │
│ 系统会自动注入当前日期，避免时间错误 │
└─────────────────────────────────────────┘
↓
步骤 [MUST]：计算匹配度并排序
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 基于搜索结果和账号定位： │
│ 1. 计算每个话题的匹配度（0-100%） │
│ 2. 按匹配度从高到低排序 │
│ 3. 生成推荐理由 │
│ 4. 标注当前日期（从系统注入的日期获取） │
└─────────────────────────────────────────┘
示例输出：
📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]
🎯 账号定位：科技类
智能推荐选题（按匹配度排序）
1. [热点标题1] [匹配度：XX%]
描述：[热点描述]
推荐理由：[与科技定位相关的推荐理由]
2. [热点标题2] [匹配度：XX%]
描述：[热点描述]
推荐理由：[与科技定位相关的推荐理由]
3. [热点标题3] [匹配度：XX%]
描述：[热点描述]
推荐理由：[与科技定位相关的推荐理由]
[MUST] 执行顺序：
步骤 [MUST]：分析选题（基于系统注入的日期）
步骤 [MUST]：计算综合评分（5个维度）
步骤 [MUST]：提供改进建议
注意：当前日期已由系统自动注入到 MCP 搜索中，评估时直接使用即可。
评估维度：
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 时效性 | 30% | 话题的时效性和新鲜度 |
| 热度 | 25% | 话题的热度和传播度 |
| 匹配度 | 25% | 与账号定位的匹配程度 |
| 合规性 | 10% | 内容的合规性和安全性 |
| 切入点 | 10% | 与其他创作者的差异化 |
评分等级：
自动注入机制：
aisearch-mcp-server__chatCompletions 时【当前日期：YYYY年MM月DD日】日志输出：
[MCPClientService] ✅ Auto-injected current date: YYYY年MM月DD日
工具名称：aisearch-mcp-server__chatCompletions（MCP 工具）
推荐 Prompt 模板：
请搜索热点话题，特别关注：
1. 科技/AI 领域的重要动态
2. 社会热点和民生话题
3. 行业趋势和政策变化
4. 娱乐和文化热点
要求：
- 提供话题标题
- 简要描述（1-2句话）
- 确保信息时效性（最近24-48小时内）
- 以结构化格式返回，方便分析
⚠️ 重要：不要包含"今天"、"最新"、"当天"等可能让AI推断日期的词
⚠️ 重要：使用客观表达（如"重要动态"、"近期热点"）
请搜索关于 [领域] 的热点话题，
特别关注近期重要事件和发展。
要求：
- 提供 10-15 个相关话题
- 每个话题包含标题和简述
- 确保时效性和相关性（最近24-48小时）
- 以结构化格式返回
⚠️ 重要：避免使用"今天"、"最新"等需要推断日期的表达
调用方式：
{
"tool_call": {
"name": "aisearch-mcp-server__chatCompletions",
"arguments": {
"prompt": "请搜索最新热点话题..."
}
}
}
[MUST] 注意事项：
[MUST] 检测以下失败情况：
[MUST] 重试策略：
if (MCP 调用失败) {
等待 2 秒
重试 MCP 调用
if (仍然失败) {
等待 2 秒
最后一次重试
}
}
[MUST] 如果重试 2 次后仍失败，立即降级：
"抱歉，搜索服务暂时不可用。
⚠️ 基于我的知识，我推荐以下选题：
1. [选题标题1]
描述：...
注意：此选题基于通用知识，可能不是最新热点
2. [选题标题2]
描述：...
注意：此选题基于通用知识，可能不是最新热点
💡 建议：
1. 检查网络连接是否正常
2. 稍后重试（5-10分钟后）
3. 手动搜索热点后告诉我，我帮你分析和评估"
[MUST] 降级时必须：
[MUST] 如果连降级也无法提供，显示友好错误：
❌ 搜索服务暂时不可用
📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]
可能的原因：
1. 网络连接不稳定
2. MCP 服务维护中
3. 服务器负载过高
建议操作：
1. 检查网络连接
2. 稍后重试（建议 5-10 分钟后）
3. 或手动告诉我热点话题，我帮你评估
💡 小技巧：你可以直接从微博、知乎、百度等平台
复制热点话题给我，我会帮你分析和推荐！
try {
// 步骤：搜索热点（系统自动注入时间，带重试）
retry_count = 0
max_retry = 2
while (retry_count < max_retry) {
try {
hot_topics = mcp_search() // 系统自动注入日期
break // 成功，跳出重试
} catch (error) {
retry_count++
if (retry_count < max_retry) {
wait(2 seconds) // 等待后重试
}
}
}
// 步骤：判断结果
if (hot_topics is empty or error) {
// 降级到 AI 知识
return generate_fallback_topics()
} else {
// 正常处理
return process_topics(hot_topics)
}
} catch (fatal_error) {
// 友好错误提示
return show_friendly_error()
}
时效性优先：
差异化切入：
风险控制：
根据账号类型灵活选择：
教程类账号：
资讯类账号：
观点类账号：
核心原则：选题与账号定位匹配，内容与读者需求对应。
答案：时效性是热点选题的生命线
数据支撑：
权衡分析：
答案：匹配度决定长期粉丝留存
数据支撑：
答案：风险控制和差异化的平衡
切入点（10%）：
合规性（10%）：
✅ DO（推荐做法）：
❌ DON'T（避免做法）：
请求频率：
错误处理：
数据质量：
直接说"找选题"或"推荐话题"，系统会自动：
示例对话：
用户：帮我找一些选题
AI：
📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]
🔥 热点选题推荐
1. [热点标题1]
描述：[热点描述]...
推荐理由：[推荐理由]...
2. [热点标题2]
描述：[热点描述]...
推荐理由：[推荐理由]...
[继续输出更多选题...]
版本：2.1 最后更新：2026-01-16 优化重点：
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation