Skip to main content

Skills في هذا المستودع

jaechang-hits/SciAgent-Skills - الصفحة ٦

جمع SkillsMP عدد ٢٠٧ من skills من jaechang-hits/SciAgent-Skills. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.

jaechang-hits/SciAgent-Skills

عرض ٧ من أصل ٢٠٧ skills مجمعة.

المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Constraint-based (COBRA) analysis of genome-scale metabolic models: FBA, FVA, knockouts, flux sampling, production envelopes, gapfilling, media optimization. Use for strain design, essential gene ID, flux analysis. For kinetic modeling use tellurium; for…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Guide to KEGG pathway enrichment for DEG results. Covers ORA vs GSEA, mandatory directionality splitting, KEGG organism codes, API failure handling with offline fallbacks, cross-condition comparisons, and answer-first reporting. Consult when running…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Build, read, validate, modify SBML biological network models via the libSBML Python API. SBML Levels 1–3, reactions/kinetic laws, species, rules, FBC extension for flux balance, conversion. Interoperates with COBRApy, Tellurium/RoadRunner, COPASI. Use when…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Multi-Omics Factor Analysis v2 (MOFA+) with mofapy2. Jointly decompose omics layers (scRNA, ATAC, proteomics, methylation) into latent factors capturing major variation. Multi-group designs. AnnData views → MOFA object → train → variance explained → correlate…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Multi-modal single-cell analysis with muon/MuData. Joint RNA+ATAC (10x Multiome), CITE-seq (RNA+protein), other multi-omics. MuData holds per-modality AnnData with shared obs. WNN joint embedding, per-modality preprocessing, MOFA factor analysis. Use…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Query Reactome pathways via REST: pathway queries, entity lookup, keyword search, gene list enrichment, hierarchy, cross-refs. Content + Analysis services. Python wrapper: reactome2py. For KEGG use kegg-database; for PPIs use string-database-ppi.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Query STRING REST API for PPIs (59M proteins, 20B interactions, 5000+ species). Retrieve networks, run GO/KEGG enrichment, find partners, test PPI significance, visualize networks, analyze homology. For chemical interactions use chembl-database-bioactivity;…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
عرض ٧ من أصل ٢٠٧ skills مجمعة.