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Skills in diesem Repository

jaechang-hits/SciAgent-Skills - Seite 6

SkillsMP hat 207 Skills aus jaechang-hits/SciAgent-Skills gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.

jaechang-hits/SciAgent-Skills

Es werden 7 von 207 gesammelten Skills angezeigt.

Beruf
Sonstige Biowissenschaftler
Beschreibung

Constraint-based (COBRA) analysis of genome-scale metabolic models: FBA, FVA, knockouts, flux sampling, production envelopes, gapfilling, media optimization. Use for strain design, essential gene ID, flux analysis. For kinetic modeling use tellurium; for…

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Beruf
Sonstige Biowissenschaftler
Beschreibung

Guide to KEGG pathway enrichment for DEG results. Covers ORA vs GSEA, mandatory directionality splitting, KEGG organism codes, API failure handling with offline fallbacks, cross-condition comparisons, and answer-first reporting. Consult when running…

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Beruf
Sonstige Biowissenschaftler
Beschreibung

Build, read, validate, modify SBML biological network models via the libSBML Python API. SBML Levels 1–3, reactions/kinetic laws, species, rules, FBC extension for flux balance, conversion. Interoperates with COBRApy, Tellurium/RoadRunner, COPASI. Use when…

Quellsprache: Englisch

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Beruf
Sonstige Biowissenschaftler
Beschreibung

Multi-Omics Factor Analysis v2 (MOFA+) with mofapy2. Jointly decompose omics layers (scRNA, ATAC, proteomics, methylation) into latent factors capturing major variation. Multi-group designs. AnnData views → MOFA object → train → variance explained → correlate…

Quellsprache: Englisch

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Beruf
Sonstige Biowissenschaftler
Beschreibung

Multi-modal single-cell analysis with muon/MuData. Joint RNA+ATAC (10x Multiome), CITE-seq (RNA+protein), other multi-omics. MuData holds per-modality AnnData with shared obs. WNN joint embedding, per-modality preprocessing, MOFA factor analysis. Use…

Quellsprache: Englisch

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Beruf
Sonstige Biowissenschaftler
Beschreibung

Query Reactome pathways via REST: pathway queries, entity lookup, keyword search, gene list enrichment, hierarchy, cross-refs. Content + Analysis services. Python wrapper: reactome2py. For KEGG use kegg-database; for PPIs use string-database-ppi.

Quellsprache: Englisch

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Beruf
Sonstige Biowissenschaftler
Beschreibung

Query STRING REST API for PPIs (59M proteins, 20B interactions, 5000+ species). Retrieve networks, run GO/KEGG enrichment, find partners, test PPI significance, visualize networks, analyze homology. For chemical interactions use chembl-database-bioactivity;…

Quellsprache: Englisch

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