memray
Use this skill when the user wants to profile Python memory usage, find memory leaks, generate flame graphs, or analyze Python application memory behavior.
معلومات المصدر
- المستودع
- javimosch/supercli
- آخر نشاط في المصدر
- ٢٣ يونيو ٢٠٢٦ في ٢٣:٤٨
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٥١
- التفرعات
- ٧
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- memray
- description
- Use this skill when the user wants to profile Python memory usage, find memory leaks, generate flame graphs, or analyze Python application memory behavior.
# memray Plugin
Memory profiler for Python applications with live flame graphs and reports.
## Commands
### Run
- `memray run profile` — Profile a Python script
### Flamegraph
- `memray flamegraph generate` — Generate a flame graph from a snapshot
### Table
- `memray table generate` — Generate a table report from a snapshot
## Usage Examples
- "Profile this Python script for memory usage"
- "Generate a flame graph from the memory snapshot"
- "Show memory allocations in a table"
## Installation
```bash
pip install memray
```
## Examples
```bash
# Profile a script
memray run my_script.py
# Profile and generate live flamegraph
memray run --live my_script.py
# Generate flame graph from snapshot
memray flamegraph output.bin
# Generate table report
memray table output.bin
# Show statistics
memray stats output.bin
# Track specific function
memray run -f my_function my_script.py
```
عرض على GitHub