memray
Use this skill when the user wants to profile Python memory usage, find memory leaks, generate flame graphs, or analyze Python application memory behavior.
소스 정보
- 저장소
- javimosch/supercli
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 23일 23:48
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 51
- 포크
- 7
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- memray
- description
- Use this skill when the user wants to profile Python memory usage, find memory leaks, generate flame graphs, or analyze Python application memory behavior.
# memray Plugin
Memory profiler for Python applications with live flame graphs and reports.
## Commands
### Run
- `memray run profile` — Profile a Python script
### Flamegraph
- `memray flamegraph generate` — Generate a flame graph from a snapshot
### Table
- `memray table generate` — Generate a table report from a snapshot
## Usage Examples
- "Profile this Python script for memory usage"
- "Generate a flame graph from the memory snapshot"
- "Show memory allocations in a table"
## Installation
```bash
pip install memray
```
## Examples
```bash
# Profile a script
memray run my_script.py
# Profile and generate live flamegraph
memray run --live my_script.py
# Generate flame graph from snapshot
memray flamegraph output.bin
# Generate table report
memray table output.bin
# Show statistics
memray stats output.bin
# Track specific function
memray run -f my_function my_script.py
```
GitHub에서 보기