| name | archaeology-anthropology-ai |
| description | Compétence niveau ingénieur/docteur en archéologie et anthropologie computationnelles. Couvre la télédétection archéologique (LiDAR, satellite), la classification de poterie/fossiles ML, l'analyse de sites, la prospection géophysique, l'archéologie des paysages, la paléoanthropologie computationnelle, l'analyse ADN ancien, et la datation assistée par IA. |
| category | research |
| tags | ["archaeology","anthropology","computational-archaeology","remote-sensing","paleoanthropology"] |
Archéologie & Anthropologie Computationnelles — Compétence Recherche
Présentation
Cette compétence couvre l'état de l'art en archéologie et anthropologie computationnelles assistées par IA, à destination d'ingénieurs et chercheurs. Domaines clés : télédétection, classification ML de vestiges, paléoanthropologie computationnelle, ADN ancien, datation, anthropologie culturelle.
Télédétection Archéologique
- LiDAR aérien — détection de structures cachées sous couvert végétal (Maya, Angkor, Amazonie)
- Satellite multispectral — indices spectraux, detection de crop marks, soil marks
- Drone photogrammetry — modèles 3D de sites, orthophotos haute résolution
- Site detection ML — segmentation sémantique d'images satellites / LiDAR pour détection de sites
- Crop marks / Soil marks — indices de végétation, anomalies spectrales
- InSAR / SAR — interférométrie radar pour détection de structures enfouies
- DeepLearning for remote sensing — U-Net, DeepLab, Mask R-CNN adaptés à l'archéologie
- Geophysical prospection — GPR (Ground Penetrating Radar), magnétométrie, électrique, tomographie
Classification de Vestiges
- Pottery classification — typologie automatisée de céramiques par forme + décor
- Lithic analysis — analyse de taille de pierre, classification d'outils
- Typology ML — clustering, deep metric learning pour établir des typologies
- Ancient coin recognition — identification de monnaies antiques, style, atelier
- Style attribution — attribution de style / époque par features visuelles
- 3D artifact analysis — mesh CNN, point cloud classification pour artefacts 3D
- Ceramic petrography — analyse de lames minces par ML
Paléoanthropologie
- Fossil reconstruction — reconstruction virtuelle de fossiles endommagés par IA générative
- Hominin classification — classification d'espèces d'hominines (Homo, Australopithecus, Paranthropus)
- Morphometrics — analyse de forme par landmarks, géométrie morphométrique, PCA
- Dental analysis — analyse de dents fossiles, microCT, enamel thickness
- CT scan ML — segmentation automatique de CT scans de fossiles
- Cranial reconstruction — reconstruction crânienne virtuelle, estimation de capacité crânienne
- 3D morphometrics — GMM (Geometric Morphometrics), sliding landmarks
ADN Ancien et Archéogénétique
- aDNA analysis — extraction et analyse de l'ADN ancien, damage patterns
- Population genetics — modèles de mélange, f-statistics, ADMIXTURE, PCA génétique
- Migration ML — reconstruction de migrations humaines, modèles de diffusion
- Paleoproteomics — analyse de protéines anciennes (collagène, dental calculus)
- Phylogenetics ML — arbres phylogénétiques, phylogénomique
- Radiocarbon calibration — calibration Bayésienne de dates radiocarbone (OxCal, Bronk Ramsey)
Datation
- Radiocarbon calibration ML — calibration avancée des dates 14C par Gaussian processes
- OSL (Optically Stimulated Luminescence) — datation par luminescence stimulée optiquement
- Dendrochronology — cross-dating automatisé, chronologies de référence
- Bayesian modeling — modèles chronologiques Bayésiens, séquences stratigraphiques
- TL / ESR — thermoluminescence, résonance de spin électronique
- Uranium-series dating — datation U/Th, U/Pb
Anthropologie Culturelle
- Ethnographic text mining — analyse NLP de textes ethnographiques, ontologies culturelles
- Kinship networks — reconstruction de réseaux de parenté à partir de données généalogiques
- Cultural evolution — modèles de transmission culturelle, évolution des techniques
- Agent-based modeling societies — simulation de sociétés anciennes, emergence de complexité
- Spatial analysis — analyse spatiale des sites, territoires, réseaux d'échange
- Network analysis — réseaux sociaux préhistoriques, routes commerciales
Catégories arXiv
- cs.CV (Computer Vision and Pattern Recognition)
- cs.CY (Computers and Society)
- cs.LG (Machine Learning)
- q-bio.GN (Genomics)
- physics.geo-ph (Geophysics)
- stat.AP (Statistics Applications)
Conférences et Journaux Clés
- Journal of Archaeological Science
- PLOS ONE (archaeology)
- Antiquity
- Nature Ecology & Evolution
- PNAS (archaeology)
- CAA (Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology)
- SAA Archaeological Record
- Archaeological Prospection
Ressources et Datasets
- OpenAthens / Google Earth Engine — données satellites
- 3DHOP / Potree — visualisation 3D de sites
- OxCal / ChronoModel — calibration Bayésienne
- ADMIXTURE / TREEMIX — analyse génétique des populations
- Pymol / MorphoJ — morphométrie
- GPR-SLICE / ReflexW — traitement GPR
- Ancient DNA Repository — base de données aDNA
Outils et Plateformes
- TensorFlow / PyTorch — segmentation d'images satellites, classification d'artefacts
- GRASS GIS / QGIS — analyse spatiale archéologique
- Meshlab / CloudCompare — traitement de nuages de points 3D
- R (archaeology packages) — ArchaeoPhases, Bchron, rcarbon
- Python (OpenCV / scikit-image) — prétraitement d'images de fouilles
- ORB-SLAM / COLMAP — reconstruction 3D de sites et artefacts
