archaeology-anthropology-ai

name	archaeology-anthropology-ai
description	Compétence niveau ingénieur/docteur en archéologie et anthropologie computationnelles. Couvre la télédétection archéologique (LiDAR, satellite), la classification de poterie/fossiles ML, l'analyse de sites, la prospection géophysique, l'archéologie des paysages, la paléoanthropologie computationnelle, l'analyse ADN ancien, et la datation assistée par IA.
category	research
tags	["archaeology","anthropology","computational-archaeology","remote-sensing","paleoanthropology"]

Archéologie & Anthropologie Computationnelles — Compétence Recherche

Présentation

Cette compétence couvre l'état de l'art en archéologie et anthropologie computationnelles assistées par IA, à destination d'ingénieurs et chercheurs. Domaines clés : télédétection, classification ML de vestiges, paléoanthropologie computationnelle, ADN ancien, datation, anthropologie culturelle.

Télédétection Archéologique

• LiDAR aérien — détection de structures cachées sous couvert végétal (Maya, Angkor, Amazonie)
• Satellite multispectral — indices spectraux, detection de crop marks, soil marks
• Drone photogrammetry — modèles 3D de sites, orthophotos haute résolution
• Site detection ML — segmentation sémantique d'images satellites / LiDAR pour détection de sites
• Crop marks / Soil marks — indices de végétation, anomalies spectrales
• InSAR / SAR — interférométrie radar pour détection de structures enfouies
• DeepLearning for remote sensing — U-Net, DeepLab, Mask R-CNN adaptés à l'archéologie
• Geophysical prospection — GPR (Ground Penetrating Radar), magnétométrie, électrique, tomographie

Classification de Vestiges

• Pottery classification — typologie automatisée de céramiques par forme + décor
• Lithic analysis — analyse de taille de pierre, classification d'outils
• Typology ML — clustering, deep metric learning pour établir des typologies
• Ancient coin recognition — identification de monnaies antiques, style, atelier
• Style attribution — attribution de style / époque par features visuelles
• 3D artifact analysis — mesh CNN, point cloud classification pour artefacts 3D
• Ceramic petrography — analyse de lames minces par ML

Paléoanthropologie

• Fossil reconstruction — reconstruction virtuelle de fossiles endommagés par IA générative
• Hominin classification — classification d'espèces d'hominines (Homo, Australopithecus, Paranthropus)
• Morphometrics — analyse de forme par landmarks, géométrie morphométrique, PCA
• Dental analysis — analyse de dents fossiles, microCT, enamel thickness
• CT scan ML — segmentation automatique de CT scans de fossiles
• Cranial reconstruction — reconstruction crânienne virtuelle, estimation de capacité crânienne
• 3D morphometrics — GMM (Geometric Morphometrics), sliding landmarks

ADN Ancien et Archéogénétique

• aDNA analysis — extraction et analyse de l'ADN ancien, damage patterns
• Population genetics — modèles de mélange, f-statistics, ADMIXTURE, PCA génétique
• Migration ML — reconstruction de migrations humaines, modèles de diffusion
• Paleoproteomics — analyse de protéines anciennes (collagène, dental calculus)
• Phylogenetics ML — arbres phylogénétiques, phylogénomique
• Radiocarbon calibration — calibration Bayésienne de dates radiocarbone (OxCal, Bronk Ramsey)

Datation

• Radiocarbon calibration ML — calibration avancée des dates 14C par Gaussian processes
• OSL (Optically Stimulated Luminescence) — datation par luminescence stimulée optiquement
• Dendrochronology — cross-dating automatisé, chronologies de référence
• Bayesian modeling — modèles chronologiques Bayésiens, séquences stratigraphiques
• TL / ESR — thermoluminescence, résonance de spin électronique
• Uranium-series dating — datation U/Th, U/Pb

Anthropologie Culturelle

• Ethnographic text mining — analyse NLP de textes ethnographiques, ontologies culturelles
• Kinship networks — reconstruction de réseaux de parenté à partir de données généalogiques
• Cultural evolution — modèles de transmission culturelle, évolution des techniques
• Agent-based modeling societies — simulation de sociétés anciennes, emergence de complexité
• Spatial analysis — analyse spatiale des sites, territoires, réseaux d'échange
• Network analysis — réseaux sociaux préhistoriques, routes commerciales

Catégories arXiv

• cs.CV (Computer Vision and Pattern Recognition)
• cs.CY (Computers and Society)
• cs.LG (Machine Learning)
• q-bio.GN (Genomics)
• physics.geo-ph (Geophysics)
• stat.AP (Statistics Applications)

Conférences et Journaux Clés

• Journal of Archaeological Science
• PLOS ONE (archaeology)
• Antiquity
• Nature Ecology & Evolution
• PNAS (archaeology)
• CAA (Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology)
• SAA Archaeological Record
• Archaeological Prospection

Ressources et Datasets

• OpenAthens / Google Earth Engine — données satellites
• 3DHOP / Potree — visualisation 3D de sites
• OxCal / ChronoModel — calibration Bayésienne
• ADMIXTURE / TREEMIX — analyse génétique des populations
• Pymol / MorphoJ — morphométrie
• GPR-SLICE / ReflexW — traitement GPR
• Ancient DNA Repository — base de données aDNA

Outils et Plateformes

• TensorFlow / PyTorch — segmentation d'images satellites, classification d'artefacts
• GRASS GIS / QGIS — analyse spatiale archéologique
• Meshlab / CloudCompare — traitement de nuages de points 3D
• R (archaeology packages) — ArchaeoPhases, Bchron, rcarbon
• Python (OpenCV / scikit-image) — prétraitement d'images de fouilles
• ORB-SLAM / COLMAP — reconstruction 3D de sites et artefacts