Accélérer la génération d'images auto-régressive par détection spéculative spatiale (SSD) pour une inference plus rapide.
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Accélérer la génération d'images auto-régressive par détection spéculative spatiale (SSD) pour une inference plus rapide.
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Recherche web prioritaire de nouvelles compétences.
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Drive the macOS desktop in the background — screenshots, mouse, keyboard, scroll, drag — without stealing the user's cursor, keyboard focus, or Space. Works with any tool-capable model. Load this skill whenever the `computer_use` tool is available.
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Implémenter la blockchain dans les environnements industriels pour la traçabilité des ressources, la sécurisation des données IoT et l'automatisation par smart contracts.
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Design one-off HTML artifacts (landing, deck, prototype).
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54 real design systems (Stripe, Linear, Vercel) as HTML/CSS.
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Throwaway HTML mockups: 2-3 design variants to compare.
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Analyser, nettoyer et visualiser des données tabulaires avec Pandas, NumPy, Polars, Matplotlib et Seaborn pour l'exploration de données (EDA) en Python.
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Analyse et modélisation de régressions linéaires.
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Optimiser les workflows DevOps avec Docker (multi-stage builds, compose), Kubernetes (pods, services, deployments) et concevoir des pipelines CI/CD.
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Decomposition playbook + anti-temptation rules for an orchestrator profile routing work through Kanban. The "don't do the work yourself" rule and the basic lifecycle are auto-injected into every kanban worker's system prompt; this skill is the deeper playbook…
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Pitfalls, examples, and edge cases for EVA Kanban workers. The lifecycle itself is auto-injected into every worker's system prompt as KANBAN_GUIDANCE (from agent/prompt_builder.py); this skill is what you load when you want deeper detail on specific scenarios.
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Déployer des modèles d'IA embarquée sur des dispositifs Edge pour l'Industrie 4.0 avec TensorFlow Lite, ONNX et exécution locale.
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Automatiser l'envoi, la réception, le filtrage et l'analyse d'emails avec Python. Gestion des pièces jointes, templates HTML, protocoles SMTP/IMAP et OAuth2.
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Développer en AutoLISP pour automatiser AutoCAD et la CAO.
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Utiliser quand l'utilisateur doit interroger, exploiter et citer correctement la base RAG EVA pour standards, architectures, automatisme et procédures internes.
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Analyser et rationaliser les alarmes selon ISA-18.2.
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Valider les fichiers AWL, L5X, ST et Siemens SCL.
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Modéliser des recettes et des phases batch ISA-88.
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Générer et intégrer du code Structured Text Beckhoff.
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Programmer sous TwinCAT et utiliser le protocole ADS.
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Orchestrer des livrables et des patterns transverses entre Rockwell Studio 5000, Siemens TIA Portal/SCL et Ignition SCADA.
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Configurer, programmer et maintenir les systèmes DCS des industries de procédé.
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Configurer et programmer des variateurs de vitesse, servodrives et axes motion.
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Programmer en Jython et configurer Ignition SCADA.
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Pipeline IA réutilisable pour données industrielles.
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Faire un audit de spécifications EPH à partir de PDF.
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Diagnostiquer des pannes industrielles via SQL et RAG local sur documentation technique.
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Diagnostic réseau et filtrage de paquets OT via eBPF.
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Générer du code Siemens/Rockwell et SCADA pour automates.
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Concevoir des architectures de découverte et d'intégration IoT industrielle via le standard W3C Web of Things (WoT).
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Use when structuring a reusable industrial monitoring pack across PLCs, robots, historians, dashboards, diagnostics, and performance KPIs.
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Concevoir et déployer des sondes de détection d'intrusions industrielles (IDS) via des filtres de paquets eBPF et l'analyse Modbus TCP.
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Expert en diagnostic réseau pour protocoles OT (Modbus TCP, PROFINET, EtherNet/IP).
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Programmer sous protocoles OPC-UA, Modbus-TCP et MQTT.
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Simuler des capteurs et protocoles pour l'Industrie 4.0.
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Use when auditing, expanding, or remediating an industrial EVA skill library across MCPs, plugins, and domain skills instead of treating updates as one-off edits.
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Ingérer des listes E/S pour générer des variables.
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Parser et ingérer des listes d'E/S de CAO électrique.
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Structurer le code PLC selon le standard ISA-88.
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