JohnNuwan/EVA_CORE - Page 15

spatial-decodable-image-generation

Accélérer la génération d'images auto-régressive par détection spéculative spatiale (SSD) pour une inference plus rapide.

Source text: French

web-first-research

Recherche web prioritaire de nouvelles compétences.

Source text: French

macos-computer-use

Drive the macOS desktop in the background — screenshots, mouse, keyboard, scroll, drag — without stealing the user's cursor, keyboard focus, or Space. Works with any tool-capable model. Load this skill whenever the `computer_use` tool is available.

Source text: French

industrial-blockchain-applications

Implémenter la blockchain dans les environnements industriels pour la traçabilité des ressources, la sécurisation des données IoT et l'automatisation par smart contracts.

Source text: French

claude-design

Design one-off HTML artifacts (landing, deck, prototype).

popular-web-designs

54 real design systems (Stripe, Linear, Vercel) as HTML/CSS.

sketch

Throwaway HTML mockups: 2-3 design variants to compare.

data-analysis-exploration

Analyser, nettoyer et visualiser des données tabulaires avec Pandas, NumPy, Polars, Matplotlib et Seaborn pour l'exploration de données (EDA) en Python.

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linear-regression-analysis

Analyse et modélisation de régressions linéaires.

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ci-cd-docker-kubernetes

Optimiser les workflows DevOps avec Docker (multi-stage builds, compose), Kubernetes (pods, services, deployments) et concevoir des pipelines CI/CD.

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kanban-orchestrator

Decomposition playbook + anti-temptation rules for an orchestrator profile routing work through Kanban. The "don't do the work yourself" rule and the basic lifecycle are auto-injected into every kanban worker's system prompt; this skill is the deeper playbook…

kanban-worker

Pitfalls, examples, and edge cases for EVA Kanban workers. The lifecycle itself is auto-injected into every worker's system prompt as KANBAN_GUIDANCE (from agent/prompt_builder.py); this skill is what you load when you want deeper detail on specific scenarios.

edge-ai-for-industry40

Déployer des modèles d'IA embarquée sur des dispositifs Edge pour l'Industrie 4.0 avec TensorFlow Lite, ONNX et exécution locale.

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email-automation

Automatiser l'envoi, la réception, le filtrage et l'analyse d'emails avec Python. Gestion des pièces jointes, templates HTML, protocoles SMTP/IMAP et OAuth2.

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autolisp-cad-automation

Développer en AutoLISP pour automatiser AutoCAD et la CAO.

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eva-rag

Utiliser quand l'utilisateur doit interroger, exploiter et citer correctement la base RAG EVA pour standards, architectures, automatisme et procédures internes.

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alarm-rationalization

Analyser et rationaliser les alarmes selon ISA-18.2.

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automation-linter

Valider les fichiers AWL, L5X, ST et Siemens SCL.

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batch-process-isa88

Modéliser des recettes et des phases batch ISA-88.

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beckhoff-ads-integration

Générer et intégrer du code Structured Text Beckhoff.

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beckhoff-twincat

Programmer sous TwinCAT et utiliser le protocole ADS.

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cross-vendor-plc-scada-patterns

Orchestrer des livrables et des patterns transverses entre Rockwell Studio 5000, Siemens TIA Portal/SCL et Ignition SCADA.

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dcs-engineering

Configurer, programmer et maintenir les systèmes DCS des industries de procédé.

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drive-motion-control

Configurer et programmer des variateurs de vitesse, servodrives et axes motion.

Source text: French

ignition-scada

Programmer en Jython et configurer Ignition SCADA.

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industrial-ai-pipeline

Pipeline IA réutilisable pour données industrielles.

Source text: French

industrial-audit

Faire un audit de spécifications EPH à partir de PDF.

Source text: French

industrial-diagnostic

Diagnostiquer des pannes industrielles via SQL et RAG local sur documentation technique.

Source text: French

industrial-ebpf-diagnostics

Diagnostic réseau et filtrage de paquets OT via eBPF.

Source text: French

industrial-generator

Générer du code Siemens/Rockwell et SCADA pour automates.

Source text: French

industrial-iot-device-discovery

Concevoir des architectures de découverte et d'intégration IoT industrielle via le standard W3C Web of Things (WoT).

Source text: French

industrial-monitoring-pack

Use when structuring a reusable industrial monitoring pack across PLCs, robots, historians, dashboards, diagnostics, and performance KPIs.

Source text: French

industrial-network-ids

Concevoir et déployer des sondes de détection d'intrusions industrielles (IDS) via des filtres de paquets eBPF et l'analyse Modbus TCP.

Source text: French

industrial-pcap-troubleshooter

Expert en diagnostic réseau pour protocoles OT (Modbus TCP, PROFINET, EtherNet/IP).

Source text: French

industrial-protocols

Programmer sous protocoles OPC-UA, Modbus-TCP et MQTT.

Source text: French

industrial-sensor-simulator

Simuler des capteurs et protocoles pour l'Industrie 4.0.

Source text: French

industrial-skill-library-curation

Use when auditing, expanding, or remediating an industrial EVA skill library across MCPs, plugins, and domain skills instead of treating updates as one-off edits.

Source text: Mixed languages

io-hardware-ingestion

Ingérer des listes E/S pour générer des variables.

Source text: French

io-list-ingestion

Parser et ingérer des listes d'E/S de CAO électrique.

Source text: French

isa88-batch-control

Structurer le code PLC selon le standard ISA-88.

Source text: French