Skip to main content

deep-qa-review

Trust-recovery deep quality-assurance pass. A six-subagent forensic review specialized for AI-failure-pattern classes, run over a defined PR window plus the files those PRs reference, when an AI coding assistant's discipline failures (abbreviated QA, skipped post-commit audits, wrong-cadence timers, inferred-not-validated premises) call for a white-box re-examination beyond the routine per-PR and periodic sweeps. Slash command `/full-qa`. Pairs with `library-fitness-review` (`/fitness`): deep-qa-review is one deeply-contextualized lens tuned to how AI assistants fail; fitness is the project-defined catalogue of context-stripped persona lenses, dispatched in full. Together they form the trust-recovery escalation tier. Findings route to the project backlog tiered by severity (High[critical]/High to the top-priority tier, Medium/Low to the next tier), none dropped, for maintainer triage; the pass terminates on explicit maintainer sign-off, not on an empty finding-set.

الانتقال إلى التثبيت

معلومات المصدر

المستودع
jposluns/grc_library
آخر نشاط في المصدر
٣ أغسطس ٢٠٢٦ في ١١:٤٥
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
٢
التفرعات
٢

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.