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deep-qa-review

Trust-recovery deep quality-assurance pass. A six-subagent forensic review specialized for AI-failure-pattern classes, run over a defined PR window plus the files those PRs reference, when an AI coding assistant's discipline failures (abbreviated QA, skipped post-commit audits, wrong-cadence timers, inferred-not-validated premises) call for a white-box re-examination beyond the routine per-PR and periodic sweeps. Slash command `/full-qa`. Pairs with `library-fitness-review` (`/fitness`): deep-qa-review is one deeply-contextualized lens tuned to how AI assistants fail; fitness is the project-defined catalogue of context-stripped persona lenses, dispatched in full. Together they form the trust-recovery escalation tier. Findings route to the project backlog tiered by severity (High[critical]/High to the top-priority tier, Medium/Low to the next tier), none dropped, for maintainer triage; the pass terminates on explicit maintainer sign-off, not on an empty finding-set.

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ソース情報

リポジトリ
jposluns/grc_library
ソースの最終更新活動
2026年8月3日 11:45
検出された SKILL.md の言語
英語
スター
2
フォーク
2

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

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インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。