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使用 boto3、统计基线和行为分析检测 AWS CloudTrail 日志中的异常 API 调用模式，以识别凭据入侵、权限提升和未授权资源访问。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
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| name | detecting-aws-cloudtrail-anomalies |
| description | 使用 boto3、统计基线和行为分析检测 AWS CloudTrail 日志中的异常 API 调用模式，以识别凭据入侵、权限提升和未授权资源访问。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | cloud-security |
| tags | ["cloud-security","aws","cloudtrail","anomaly-detection","threat-detection","boto3"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
AWS CloudTrail 记录跨 AWS 服务的 API 调用。本 skill 涵盖使用 boto3 的 lookup_events API 查询 CloudTrail 事件、构建正常 API 活动的统计基线、检测异常（如不寻常的事件来源、地理位置异常、高频 API 调用以及首次 API 使用模式），这些模式可指示凭据入侵或内部威胁。
boto3 库使用 boto3 CloudTrail 客户端的 lookup_events 通过分页检索最近的 API 活动。
按用户、源 IP、事件来源和事件名称聚合事件，以建立正常行为模式。
标记异常模式：每个用户的新事件来源、首次 API 调用、地理 IP 变化、高错误率以及敏感 API 使用（IAM、KMS、S3 策略变更）。
生成包含异常评分、最可疑用户和建议调查操作的 JSON 报告。
包含事件统计、基线偏差、异常用户/IP、敏感 API 调用和错误率分析的 JSON 报告。