killvxk
killvxk/cybersecurity-skills-zh
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通过分析 Zeek dns.log 中的高熵子域名查询、超量查询量、超长查询长度以及异常 DNS 记录类型，检测 DNS 隧道和数据外泄中的隐蔽通道通信。适用于：当需要狩猎基于 DNS 的 C2 或数据外泄通道、调查异常 DNS 查询模式、或响应涉及 DNS 隧道工具（iodine、dnscat2、DNSExfiltrator）的威胁情报时使用。
实施 Google 的 BeyondCorp 零信任访问模型，通过 IAP、Access Context Manager 和 Chrome Enterprise Premium，消除网络边界的隐式信任，强制执行基于身份的访问控制，实现无 VPN 的安全应用访问。适用于将传统 VPN 替换为零信任架构、部署 Identity-Aware Proxy、配置设备信任策略、或为远程办公实施上下文感知访问控制时使用。
在授权的安全评估过程中，使用 Burp Suite 的扫描器、Intruder 和 Repeater 工具识别和验证跨站脚本（XSS）漏洞。适用于 Web 应用渗透测试中检测反射型、存储型和 DOM 型 XSS，验证自动化扫描器报告的 XSS 发现，以及评估 CSP 和 XSS 过滤器的有效性时使用。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | detecting-aws-cloudtrail-anomalies |
| description | 使用 boto3、统计基线和行为分析检测 AWS CloudTrail 日志中的异常 API 调用模式，以识别凭据入侵、权限提升和未授权资源访问。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | cloud-security |
| tags | ["cloud-security","aws","cloudtrail","anomaly-detection","threat-detection","boto3"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
AWS CloudTrail 记录跨 AWS 服务的 API 调用。本 skill 涵盖使用 boto3 的 lookup_events API 查询 CloudTrail 事件、构建正常 API 活动的统计基线、检测异常（如不寻常的事件来源、地理位置异常、高频 API 调用以及首次 API 使用模式），这些模式可指示凭据入侵或内部威胁。
boto3 库使用 boto3 CloudTrail 客户端的 lookup_events 通过分页检索最近的 API 活动。
按用户、源 IP、事件来源和事件名称聚合事件，以建立正常行为模式。
标记异常模式：每个用户的新事件来源、首次 API 调用、地理 IP 变化、高错误率以及敏感 API 使用（IAM、KMS、S3 策略变更）。
生成包含异常评分、最可疑用户和建议调查操作的 JSON 报告。
包含事件统计、基线偏差、异常用户/IP、敏感 API 调用和错误率分析的 JSON 报告。