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基于影响力、工作量、风险和战略契合度对功能创意列表进行优先级排序，输出前 5 名推荐。适用于对功能待办列表排优先级、制定范围决策或对产品创意进行排名时使用。
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分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
| name | prioritize-features |
| description | 基于影响力、工作量、风险和战略契合度对功能创意列表进行优先级排序，输出前 5 名推荐。适用于对功能待办列表排优先级、制定范围决策或对产品创意进行排名时使用。 |
评估并对功能创意列表排序，识别出应优先推进的前 5 个。
你正在帮助对 $ARGUMENTS 的功能进行优先级排序。
如果用户提供了文件（电子表格、待办列表、机会评估），请直接读取并分析。
框架选择指南请参考 prioritization-frameworks 技能。核心推荐如下：
机会评分（Opportunity Score）（Dan Olsen，《The Lean Product Playbook》）推荐用于评估客户问题：机会评分 = 重要性 × (1 − 满意度)，归一化至 0–1。高重要性 + 低满意度 = 最佳机会。优先考虑问题（机会），而非解决方案（功能）。
ICE 框架推荐用于快速评分：影响力（Impact，机会评分 × 客户数量）× 置信度（Confidence）× 易操作性（Ease）。RICE 框架将触达范围（Reach）作为独立因子，适用于规模较大的团队。
用户将描述产品目标、期望产出，并提供功能创意列表。请按以下步骤处理：
理解优先级：确认产品目标和成功指标。
从以下维度评估每个功能：
推荐前 5 个功能，附上：
如有帮助，以优先级排序表呈现。
逐步思考。如果输出内容较多，保存为 markdown。