| name | industry-rotation |
| description | 看申万行业近期涨跌/波动的图表与读数——只观察、不算动量、不给交易信号。用户问'近期行业波动/最近哪些行业涨了跌了/行业强弱/申万行业最近表现/看下行业轮动图'时:刷新本地缓存(增量秒级)→ 渲染自包含 HTML 折线图(申万一级31·二级123,可切换/搜索/前N强后N弱)→ 配 1/5/20 日领涨领跌读数。与 etf-momentum 分工:那个是 ETF 动量计算器、出买卖与再平衡信号;本 skill 只看行业指数涨跌与图,要动量打分/选ETF/交易信号请走 etf-momentum。只读展示、不写 wiki,数据生产在 scheduled-ingest。 |
| version | 1.0.0 |
| author | Invest Wiki Team |
| license | MIT |
| platforms | ["macos"] |
| metadata | {"hermes":{"tags":["a-share","industry-rotation","chart","visualization","shenwan"],"category":"finance-invest","related_skills":["scheduled-ingest","periodic-review","a-share-market"]}} |
申万行业轮动展示 Skill
用户问"近期行业波动 / 哪些行业强 / 看下行业轮动图"→ 刷新 + 出图 + 读数,三步,任何会话都能跑,无需记 URL。
When to Use
- "近期行业波动怎么样" / "最近哪些行业强、哪些弱" / "看下行业轮动图" / "申万行业最近表现"
- 想看归一化累计收益的行业折线图(一级 31 / 二级 123 可切换、可搜索、前 N 强 / 后 N 弱)
- 不适用(易混淆,重点):要 ETF 动量打分 / 买卖信号 / 选哪个 ETF / 再平衡 → 走
etf-momentum(本 skill 只看行业指数涨跌与图,不给交易信号);要把结论写进 wiki → 走 periodic-review / value-invest;要改采集/调度逻辑 → 走 scheduled-ingest
数据从哪来(本 skill 只消费不生产)
| 文件 | 说明 |
|---|
~/.invest-charts/sw_close.csv | 缓存,long-format:date,code,name,level,parent,close |
~/.invest-charts/sw_industry_rotation.html | 自包含折线图(数据已 inline,离线可开) |
~/.invest-charts/refresh.log | 每次刷新末尾有健康行 |
生产者是 scheduled-ingest/scripts/,launchd 每工作日 15:15 自动刷新——所以多数时候缓存已是最新,本 skill 只需渲染。
三步 Runbook
1. 保新鲜(增量,hist 未出新时 ~4-11s;跑不跑都安全,重跑很便宜):
sh skills/scheduled-ingest/scripts/refresh_rotation.sh
2. 展示图:用 SendUserFile 渲染,display=render(自包含,离线):
~/.invest-charts/sw_industry_rotation.html
3. 配读数(把 1/5/20 日领涨领跌翻成一句话给用户;二级加 --level 2):
python3 skills/scheduled-ingest/scripts/summarize_rotation.py --level 1
健康校验(每次必看,别只看日期)
"数据日期新" ≠ "数据完整"(2026-07-20/21 二级全灭教训)。刷新后看 refresh.log 末尾必须是 一级 31 + 二级 123:
| 现象 | 处置 |
|---|
| 二级掉到个位数 / 0 | realtime 半失败留洞。跑 python3 skills/scheduled-ingest/scripts/fetch_sw_indices.py(内置周期性强制全量,~3-6min)补齐再出图 |
| 一级 < 31 | akshare 可达性问题,重试或检查网络(本机东财不可达,走腾讯/新浪/申万宏源) |
报给用户
图(render)+ 一句话读数(谁领涨谁领跌,1/5/20 日)+ asof 日期 + 健康数(31/123)。
极端读数先核对:单一行业 20 日 ±25% 这类,先 grep ',<行业>,1,' ~/.invest-charts/sw_close.csv 看是平滑轨迹还是单日跳变,确认非数据毛刺再报(2026-07-27 建筑材料 -25% 经核实为真实"冲高—回落")。