القائمة
Написание статей для Яндекс Дзен. Используй когда нужно написать статью для Dzen.ru.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/maslennikov-ig/articles --skill dzen-articleيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
Написание статей под собственный сайт aidevteam.ru с прицелом на коммерческий поисковый трафик. Используй когда нужна статья для раздела «Статьи» на своём сайте, а также для адаптации готовой статьи с другой площадки под сайт.
Use at the end of any article-writing skill (habr-article, vcru-article, dzen-article, pikabu-article, telegraph-article, tenchat-article, telegram-article, telegram-announcement, site-article) before publication. Saves the draft to .tmp/current/articles/, invokes the ai-text-checker agent with platform and mode, presents the findings to the author. Default mode=report returns a findings table and never modifies the draft — the author edits. mode=edit is opt-in and forbidden for Habr, whose 2026 rules ban text edited by a neural network. Detective companion to the preventive skill `living-text-style` (invoked at ФАЗА 0 before drafting).
Написание технических статей для Хабра. Используй когда нужно написать статью для Habr.
| name | dzen-article |
| description | Написание статей для Яндекс Дзен. Используй когда нужно написать статью для Dzen.ru. |
Скилл для написания статей на Яндекс Дзен от имени Игоря Масленникова.
Аудитория: Широкая массовая (74.97 млн уникальных пользователей/месяц) Тон: Доступный эксперт — как умный друг объясняет сложное. Обращение на "вы", но тепло. Длина: 2,000-10,000 символов (оптимум для вовлечения и дочитывания) Язык: Русский
Дзен работает на алгоритме персональных рекомендаций + интеграция с Яндекс.Поиском:
Что влияет на продвижение:
Что снижает шансы:
Evergreen-контент: Главное отличие Дзена — статьи накапливают просмотры месяцами и годами через Яндекс.Поиск. Пишите на вечнозелёные темы.
Дзен глубоко интегрирован с Яндекс.Поиском — это основной источник трафика.
Обязательные SEO-правила:
Пример SEO-стратегии:
Основное ключевое слово: "AI-агенты для разработки"
LSI-слова: автоматизация, искусственный интеллект, LLM, Claude, оркестрация, agile
✅ "AI-агенты помогают автоматизировать разработку. Искусственный интеллект
на базе LLM работает в агентной системе с оркестрацией задач..."
❌ "AI-агенты, AI-агенты, AI-агенты..." (переспам ключевого слова)
Перед написанием статьи — задай автору вопросы. Без реального контекста статья будет выглядеть как AI-генерат. На Дзене это критично: алгоритм карает низкий completion rate, а люди бросают читать безликий текст на 2-м абзаце.
Skill('living-text-style') до первой написанной строки, правила держатся в
контексте до конца ФАЗЫ 2.
Читается целиком:
.claude/skills/living-text-style/references/per-section-drafting.md
(входы, фактчек, письмо по секциям) и
.claude/skills/living-text-style/references/community-research.md (шаг 2b).
Запрос вида «напиши исчерпывающую статью про X» не выполняется без пакета источника: он и есть команда на энциклопедическую архитектуру, которую читатель опознаёт как машинную.
Задай 3-5 вопросов из списка (выбери релевантные для темы):
Если автор не может ответить на эти вопросы — значит, реального опыта с темой нет. Предупреди: "Без личных историй статью на Дзене быстро бросят читать — алгоритм это увидит и перестанет рекомендовать."
Полученные ответы вплетай в текст как живые истории, а не как абстрактные утверждения.
КРИТИЧНО: Каждая статья должна иметь УНИКАЛЬНУЮ структуру. Не следуй одному шаблону — Дзен продвигает разнообразный контент, а читатели чувствуют однотипность.
Пять рабочих типов входа: личная история с результатом · how-to с превью результата · вопрос читателя · контраст · удивление.
Тип выбирается под материал, а не по очереди, и чередуется между статьями — два подряд одинаковых зачина узнаются раньше содержания.
Что делает зачин рабочим: он начинается с конкретного момента или утверждения, а не с подготовки к ним. Признак провала — первое предложение можно выкинуть, и статья ничего не потеряет.
Готовых первых фраз здесь нет намеренно: зачин, взятый из скилла, приезжает в текст дословно и становится подписью.
Правила комбинирования:
SEO в свободной структуре:
Шаблон ниже — не обязательный порядок, а инвентарь блоков. Требование уникальной структуры сильнее: порядок разделов идёт из задач, на которые раскладывается цель А → Б (
per-section-drafting.md, вход 4). Если взять шаблон как есть, получится ровно та последовательность «проблема → решение → результат», которую этот же файл ниже числит отпечатком.
[Фронтматтер — по шаблону из раздела «Метаданные» ниже]
# [Заголовок — SEO + цепляющий, макс 140 символов]
*[Подзаголовок/лид — первые 100-200 символов с главным ключевым словом]*
[Обложка — ОБЯЗАТЕЛЬНА! Минимум 300px ширина, до 30MB]
---
[Вступление: вовлечь читателя, представить проблему/тему]
[Ключевое слово в первых 100-200 символах!]
---
## [Проблема/Контекст — H2 с ключевыми словами]
[Что, почему, для кого актуально]
[Личный опыт: "В AI Dev Team мы столкнулись с..."]
### [Детализация — H3 при необходимости]
[Углубление в тему]
---
## [Основной контент — решение/инструкция/кейс]
[Практическая ценность, примеры, списки]
### [Шаги/Аспекты — H3]
[Структурированная информация]
* Маркированные списки
* Для лучшей читаемости
* И завершённости чтения
---
## Результаты: что получилось
[Конкретные метрики, было/стало]
**До:**
* [Метрика 1]
* [Метрика 2]
**После:**
* [Метрика 1 — улучшение]
* [Метрика 2 — улучшение]
---
## Где это НЕ работает
[Честность об ограничениях — повышает доверие]
---
## [Ответ на критику — заголовок свой, не «Disclaimer»]
[Прозрачность, честность о возможной предвзятости]
---
**Игорь Масленников**
*[Подпись — формулировка своя в каждой статье, дословно не повторять]*
[Контакты — по правилам ниже. Финал статьи не заканчивается фиксированным
«Вопрос к читателям»: это отпечаток, Layer B в `ai-text-checker`]
Правило — .claude/skills/living-text-style/references/contacts-policy.md.
Данные:
Формулировка придумывается заново каждый раз: дословно повторённая подпись — самый заметный отпечаток автора. Тон площадки — тёплый экспертный тон, аудитория шире IT.
Проверка: сравни с подписью прошлой статьи. Совпадает по структуре — перепиши.
✅ Поддерживается:
❌ НЕ поддерживается:
Четыре типа, которые работают: результат с цифрой, проблема и решение, практический how-to, числовой список. Для этой площадки сильнее всего — польза для широкой аудитории и вопросные запросы для поиска.
Заголовок обещает конкретикой и обещает то, что в тексте есть. Абстракция («современные подходы», «интересные факты») не цепляет, потому что ничего не обещает.
Готовых заголовков здесь нет: взятый из скилла заголовок повторится между статьями, а это первое, что видит читатель.
Дзен НЕ поддерживает таблицы и блоки кода — это ключевое отличие от Хабра.
| Элемент | Максимум на статью |
|---|---|
| Маркированные/нумерованные списки | 5 |
| Структурированные сравнения (до/после) | 3 |
| Абзацы с жирным вводом (bold-lead) | 6 |
| H2 секции | 8 |
| H3 подсекции | 12 |
Правило 60/40: Минимум 60% текста — связная проза. Максимум 40% — форматированные блоки (списки, выделения, структурированные сравнения). Если получается больше — перепиши блоки в текст.
На Дзене completion rate решает судьбу статьи. Уходят не от сложности, а от ощущения, что текст написан ни для кого и никем. Пять вещей это чинят; ни одна из них не набор готовых фраз — фраза, повторённая из статьи в статью, работает против той же цели.
Конкретные истории — минимум две на статью. История отличается от утверждения деталями, за которые нельзя отвечать в общем виде: когда это было, что именно сделали, чем закончилось, как отреагировал живой человек. Для Дзена добавляется требование понятности: аудитория шире IT, поэтому история держится на поступках и последствиях, а не на стеке. Признак провала — историю можно пересказать одним предложением без потери, значит, это было утверждение.
Эмоциональные реакции — по норме тира. Реакция называет, что автор почувствовал в конкретный момент и почему: удивление от результата, которого не ждал, сомнение, которое потом развеялось, раздражение от того, что пришлось переделывать. Готовые эмоциональные заготовки сюда не годятся по двум причинам: они одинаковы во всех статьях и они не привязаны к событию. И отдельно — реакция не объявляет себя честной («давайте честно», «скажу прямо»): это A33.
Вариация ритма. Длина предложений идёт от содержания: сложная мысль — длинное предложение, вывод или поворот — короткое. Провал выглядит так:
"AI-агенты позволяют автоматизировать разработку программного обеспечения.
Один агент выполняет роль координатора, а остальные — исполнителей.
Они взаимодействуют через систему обмена сообщениями."
Три предложения одной длины, одной конструкции и без единого поворота — это читается как машина, даже если каждое верно.
Граница с фингерпринтом 49. Короткая фраза остаётся, если несёт факт или
поворот. Цепочка коротких предложений-кивков без содержания («Коротко. Точно.
Отдельно.») — имитация вдумчивости, её ловит hostile-editor проходом 7.
Различитель: что останется, если убрать интонацию.
Отступление — максимум одно, и только если объясняет. Рабочее отступление — это аналогия, после которой основная мысль становится понятнее. Если после него ничего не прояснилось, это украшение, и автор вырежет его руками. Начинается с сути: «кстати» и «к слову» — вводные из A26.
Поправка самого себя работает, когда автор правда уточняет мысль: сузил утверждение, вспомнил условие, при котором оно неверно. Поправка ради живости — такой же шаблон, как всё остальное, просто менее заметный.
Ключевые слова — от смысла, а не от счётчика. Запрос вплетается там, где он и так был бы уместен. Если предложение построено вокруг ключа и повторяет его трижды, читатель это видит раньше поисковика. Проверка: убрать ключ — фраза должна остаться осмысленной.
Дзен-специфичные отпечатки, которых надо избегать:
Полный каталог запрещённых паттернов (A1–A42 + штампы проекта + дзен-специфика — completion-rate риски, безликие вступления, SEO-спам) живёт в агенте ai-text-checker, который запускается в ФАЗА 3 через skill cleanup-ai-noise. Здесь — только ключевые напоминания при написании:
Аудитория Дзена шире, чем IT: человек пришёл почитать, а не свериться с документацией. Отсюда четыре требования, и все они про одно — заменить категорию на то, что читатель может себе представить.
Как представляться. Опыт называется через то, что за ним стоит: сколько лет, какой командой руководишь, что именно строили последние годы. Ярлыки уровня «ведущая компания», «инновационная команда экспертов» не несут информации: их пишет о себе кто угодно, и читатель это знает.
Как объяснять сложное. Новый термин вводится через то, что читатель уже знает, и только потом используется. Если объяснение состоит из других незнакомых терминов — объяснение не сделано. Проверка простая: показать фразу человеку не из IT. «Return Control pattern обеспечивает детерминированное поведение агентов» этот тест не проходит; та же мысль через знакомую аналогию («как тимлид, только цифровой») — проходит.
Как быть честным. Ограничение называется прямо и до того, как читатель наткнётся на него сам: кому не подойдёт, сколько времени уйдёт на старт, где ломается. «Решение не имеет недостатков» и «подходит абсолютно всем» читаются как реклама и обнуляют доверие к остальному тексту. При этом текст не называет себя честным — честность предъявляется оговоркой, а не ярлыком (A33).
Как показывать результат. Цифра вместо категории: не «значительное
сокращение затрат», а конкретное было/стало с тем, откуда взялась разница.
Цифры берутся у автора на ФАЗЕ 0 — в скилле их нет намеренно
(living-text-style/references/contacts-policy.md). Если цифры нет, категория
её не заменяет: лучше описать наблюдение словами, чем написать «значительное».
Общий признак провала для всех четырёх: фразу можно вставить в статью любой другой компании, и ничего не изменится.
После написания статьи — два этапа: проверки и ручной чек-лист.
Порядок общий для всех площадок:
.claude/skills/living-text-style/references/review-pipeline.md — прочитай
целиком и выполни по шагам. Параметры этого скилла:
| Параметр | Значение |
|---|---|
platform | dzen |
--scope | longform |
mode | report |
Специфика площадки, которую дополнительно ловит ai-text-checker (Layer C):
completion-rate риски, безликие вступления, SEO-естественность.
Ни один этап не переписывает документ — правки вносит автор.
Непройденный пункт — не арифметика, а сигнал вернуться к материалу.
Черновик -> В обработке -> Опубликовано
В скилле их нет и не будет. Размер команды, экономия, сроки, число
параллельных проектов спрашиваются у автора на ФАЗЕ 0 и идут в таблицу
фактчека как собственный замер. Правило —
.claude/skills/living-text-style/references/contacts-policy.md, раздел «Цифры
про компанию в скиллах не хранятся».
Дзен-специфика: аудитория шире IT, поэтому любая цифра подаётся с тем, что она означает для читателя, а не сама по себе.
Выбирай релевантные теги:
Одна категория (самая релевантная):
---
platform: dzen
title: "[Заголовок с ключевым словом, макс 140 символов]"
author: Igor Maslennikov
date: [YYYY-MM-DD]
length: ~[N] characters (оптимум: 2000-10000)
tags: [высокочастотный1, высокочастотный2, среднечастотный1, среднечастотный2, низкочастотный1]
category: [наиболее релевантная категория]
language: ru
seo_keywords: "[главное ключевое слово, LSI-слово1, LSI-слово2]"
image_prompts:
- prompt: "[English description of cover image]"
rating: "★★★★★"
usage: "Обложка"
- prompt: "[English description of section image]"
rating: "★★★★☆"
usage: "[Секция/контекст]"
---
articles/dzen/[slug].md
Где [slug] — SEO-friendly описание темы через дефис на транслите/английском.
Примеры:
ai-agents-automation-development.mdhow-to-reduce-development-costs-80-percent.mdai-orchestration-for-business.md