skill-metrics
[Skill] metrics, azure-monitor, aks - Query Azure Monitor metrics for Koji AKS node CPU, memory, disk usage, and pod readiness.
معلومات المصدر
- المستودع
- microsoft/azurelinux
- آخر نشاط في المصدر
- ٢٤ يوليو ٢٠٢٦ في ٢٢:٤٢
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٥٬٣٥٨
- التفرعات
- ٧١١
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- skill-metrics
- description
- [Skill] metrics, azure-monitor, aks - Query Azure Monitor metrics for Koji AKS node CPU, memory, disk usage, and pod readiness.
- user-invocable
- false
- disable-model-invocation
- false
# Koji Azure Monitor Metrics
## Tools
| Tool | Purpose |
|------|---------|
| `monitor_metrics_definitions` | Discover available metrics for a resource |
| `monitor_metrics_query` | Query metric time-series values |
## Key metric namespaces
### AKS (`Microsoft.ContainerService/managedClusters`)
| Metric | Description |
|--------|-------------|
| `node_cpu_usage_percentage` | Node CPU utilization |
| `node_memory_working_set_percentage` | Node memory utilization |
| `kube_pod_status_ready` | Pod readiness count |
| `node_disk_usage_percentage` | Node disk utilization |
## Common query patterns
Use `aggregation: "Average"` and `interval: "PT1H"` for hourly trends, `interval: "PT5M"` for granular views.
Example: Query AKS node CPU and memory over the last 24 hours:
- `resource`: AKS cluster name from deployment summary
- `metric-names`: `node_cpu_usage_percentage,node_memory_working_set_percentage`
- `metric-namespace`: `Microsoft.ContainerService/managedClusters`
- `aggregation`: `Average`
- `interval`: `PT1H`
عرض على GitHub