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[Skill] metrics, azure-monitor, aks - Query Azure Monitor metrics for Koji AKS node CPU, memory, disk usage, and pod readiness.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/microsoft/azurelinux --skill skill-metricsコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Read this before adding or importing a component; follow the workflow instead of guessing. Explains how to add a new component to an azldev distro, covering inspecting the upstream spec, the inline-versus-dedicated-file decision, and validating with render, diff-sources, and build. Triggers include add component, new package, import package, create comp.toml, new component.
Read this before building a component or diagnosing a build failure; do not guess build flags or the inner loop. Explains how to build, iterate on, and debug an azldev component, covering comp build flags (local-repo, preserve-buildenv), the render/build/test inner loop, diff-sources, and disabling a failing %check via check.skip. Triggers include build component, build failed, build error, inner loop, preserve buildenv, local repo, disable check.
Read this before authoring, editing, or reviewing a *.comp.toml file; do not work from memory. Explains the azldev component definition format and review workflow, covering component structure, spec sources, build config, release calculation, render options, file organization, overlay hygiene, stale files, disabled tests, and testing verification. Triggers include comp.toml, component config, review component, component hygiene, spec source, upstream-distro, build defines, release calculation, includes.
| name | skill-metrics |
| description | [Skill] metrics, azure-monitor, aks - Query Azure Monitor metrics for Koji AKS node CPU, memory, disk usage, and pod readiness. |
| user-invocable | false |
| disable-model-invocation | false |
| Tool | Purpose |
|---|---|
monitor_metrics_definitions | Discover available metrics for a resource |
monitor_metrics_query | Query metric time-series values |
Microsoft.ContainerService/managedClusters)| Metric | Description |
|---|---|
node_cpu_usage_percentage | Node CPU utilization |
node_memory_working_set_percentage | Node memory utilization |
kube_pod_status_ready | Pod readiness count |
node_disk_usage_percentage | Node disk utilization |
Use aggregation: "Average" and interval: "PT1H" for hourly trends, interval: "PT5M" for granular views.
Example: Query AKS node CPU and memory over the last 24 hours:
resource: AKS cluster name from deployment summarymetric-names: node_cpu_usage_percentage,node_memory_working_set_percentagemetric-namespace: Microsoft.ContainerService/managedClustersaggregation: Averageinterval: PT1HSOC 職業分類に基づく
