pydantic-models-py
Create Pydantic models following the multi-model pattern with Base, Create, Update, Response, and InDB variants. Use when defining API request/response schemas, database models, or data validation in Python applications using Pydantic v2.
معلومات المصدر
- المستودع
- microsoft/skills
- آخر نشاط في المصدر
- ٢٨ يوليو ٢٠٢٦ في ٢١:٤٦
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٣٬٠٦٣
- التفرعات
- ٣٥١
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
مستكشف الملفات
3 ملفاتعرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- pydantic-models-py
- description
- Create Pydantic models following the multi-model pattern with Base, Create, Update, Response, and InDB variants. Use when defining API request/response schemas, database models, or data validation in Python applications using Pydantic v2.
- license
- MIT
- metadata
- {"author":"Microsoft","version":"1.0.0"}
# Pydantic Models
Create Pydantic models following the multi-model pattern for clean API contracts.
## Quick Start
Copy the template from [assets/template.py](assets/template.py) and replace placeholders:
- `{{ResourceName}}` → PascalCase name (e.g., `Project`)
- `{{resource_name}}` → snake_case name (e.g., `project`)
## Multi-Model Pattern
| Model | Purpose |
|-------|---------|
| `Base` | Common fields shared across models |
| `Create` | Request body for creation (required fields) |
| `Update` | Request body for updates (all optional) |
| `Response` | API response with all fields |
| `InDB` | Database document with `doc_type` |
## camelCase Aliases
```python
from datetime import datetime
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
class MyModel(BaseModel):
model_config = ConfigDict(populate_by_name=True)
workspace_id: str = Field(..., alias="workspaceId")
created_at: datetime = Field(..., alias="createdAt")
```
## Optional Update Fields
```python
class MyUpdate(BaseModel):
model_config = ConfigDict(populate_by_name=True)
name: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
description: Optional[str] = None
```
## Database Document
```python
class MyInDB(MyResponse):
doc_type: str = "my_resource"
```
## Integration Steps
1. Create models in `src/backend/app/models/`
2. Export from `src/backend/app/models/__init__.py`
3. Add corresponding TypeScript types
## Reference Files
| File | Contents |
|------|----------|
| [references/capabilities.md](references/capabilities.md) | Additional non-hero capabilities, operation-group coverage, and production checklists. |
عرض على GitHub