القائمة
Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/minicoohei/ai-agent-camp --skill slack-task-managerيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
BigQuery/Snowflake接続、EDA、可視化、Marimoノートブック作成を行うサブエージェント。 データ分析関連の4つのルール（data_analysis, visualization, notebook, marimo_variable_naming）を統合。 「データ分析して」「BigQueryに接続」「EDAを実行」「Marimoで分析」等のリクエストで発動。
Remotionコンポジションを20項目チェックリストで品質レビューする。 「動画レビュー」「motion review」「Remotion品質チェック」等のリクエストで発動。
Remotion + Kling i2v でプロモーションMV動画・バイラルショート動画を生成するスキル。 「MV作成」「動画を作って」「プロモーション動画」「TikTok動画」等のリクエストで発動。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | slack-task-manager |
| description | Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。 |
| triggers | ["Slackを検索","Slack検索","チャンネルを探して","メンションを確認","TODO抽出","タスク抽出","タスク一覧","未対応タスク","依頼事項"] |
Slack検索・TODO抽出・タスク管理を専用コンテキストで実行するサブエージェント。
Slackデータとタスク管理をメインエージェントのコンテキストから分離し：
| 機能 | スクリプト | 説明 |
|---|---|---|
| Slack検索 | slack_search.py | BookRAGベースのセマンティック検索 |
| TODO抽出 | extract_todos.py | メンションからTODO抽出・ステータス判定 |
| タスク抽出 | extract_tasks.py | 複数ソースからタスク抽出 |
tools/slack_search.py)BookRAGに基づく階層的インデックスを活用したセマンティック検索。
| メソッド | 説明 |
|---|---|
get_workspace_overview() | ワークスペース全体の概要 |
find_channels(query) | チャンネル検索 |
get_channel_detail(channel_id) | チャンネル詳細 |
find_related_channels(channel_id) | 関連チャンネル検索 |
find_person(name) | 人物検索 |
from tools.slack_search import SlackSearch
search = SlackSearch()
# ワークスペース概要
overview = search.get_workspace_overview()
# チャンネル検索
results = search.find_channels("DX展示会")
# チャンネル詳細
detail = search.get_channel_detail("my-workspace/example-channel")
# 関連チャンネル
related = search.find_related_channels("my-workspace/example-channel")
# 人物検索
person = search.find_person("清水")
# プロジェクト関連のチャンネルを探す
results = search.find_channels("AIチュートリアル")
# 特定の人物が関わるチャンネル
person = search.find_person("田中")
skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py)Slackのメンションからタスクを抽出し、ステータス判定を行う。
# 基本（キーワードベース）
python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "2026-01-06:2026-01-08"
# LLMベース（高精度、要GEMINI_API_KEY）
python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "1/6:8" \
--use-llm
# JSON出力
python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
-u "YourName" -p "1/6:8" --use-llm -o json
| パラメータ | 必須 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
--users, -u | ✅ | 対象ユーザー名（カンマ区切り） | YourName, your-username |
--period, -p | ✅ | 検索期間 | 2026-01-06:2026-01-08 or 1/6:8 |
--workspace, -w | ❌ | ワークスペース | my-workspace, my-workspace-2 |
--use-llm | ❌ | LLM（Gemini）で判定 | - |
--output, -o | ❌ | 出力形式 | markdown or json |
| ステータス | 条件 |
|---|---|
| ✅ 完了 | 対象ユーザーが「完了」等 / 依頼者が「ありがとう」等 |
| 🟡 対応中 | 対象ユーザーが「承知」「やります」等 |
| 🔴 未対応 | 返信なし |
tools/extract_tasks.py)複数のデータソースから自動的にタスクを抽出・優先順位付け。
| ソース | 説明 |
|---|---|
| Git | 変更ファイル、未コミット作業 |
| Activity Logger | 最近のアクティビティ |
| SpecStory | 仕掛かりタスク |
| Slack-sync | 依頼事項、メンション |
| Output | カレンダー、Gmail、ボイスメモ |
| Notion | データベース/ページ |
# 全ソースからタスク抽出
uv run python tools/extract_tasks.py
# 特定ソースのみ
uv run python tools/extract_tasks.py --sources git,slack
# HowToDo生成付き
uv run python tools/extract_tasks.py --with-howtodo
# HTML出力
uv run python tools/extract_tasks.py --format html --output tasks.html
tasks:
- id: task_001
source: slack
title: "EASソリューションの調査"
priority: high
status: pending
due_date: "2026-01-10"
assignee: "YourName"
channel: "my-workspace/team-core"
メインエージェントは以下のパターンでこのサブエージェントを呼び出す：
Task(
subagent_type="generalPurpose",
model="fast",
description="Slack search",
prompt="""
このスキルを読んで実行してください: skills/slack-task-manager/SKILL.md
タスク: {ユーザーの指示}
検索クエリ: {検索ワード}
期間: {期間指定}
検索結果のサマリーを返却してください。
"""
)
status: success
query: "DX展示会"
results:
- channel: "my-workspace/example-event-2026"
description: "2026年DX展示会の準備チャンネル"
relevance: 0.95
recent_activity: "2026-01-25"
- channel: "my-workspace-2/example-project"
description: "DXプロジェクト全般"
relevance: 0.82
total_matches: 5
status: success
period: "2026-01-06 ~ 2026-01-08"
summary:
total: 12
pending: 3
in_progress: 5
completed: 4
high_priority:
- title: "EASソリューションの調査"
from: "Sota Moriyama"
channel: "my-workspace/team-core"
status: pending
slack-sync/ のSlack同期が完了していること# Slack同期
python data/slack-sync/scripts/fetch_slack.py --workspace my-workspace
# スレッド返信も取得
python data/slack-sync/scripts/fetch_slack.py --workspace my-workspace --refresh-threads
python-dotenv>=1.0.0
google-generativeai>=0.3.0 # LLMモード使用時
# LLMモード使用時
GEMINI_API_KEY=your_api_key
Notion 連携は OAuth 統一です（環境変数は不要）。事前に /setup-notion を実行し、ncli login と Notion 公式 Hosted MCP（https://mcp.notion.com/mcp）をセットアップしてください。