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Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
ai-agent-campのレッスンをCodexで開始・進行するスキル。 「レッスン開始」「次のレッスン」「start-0-1を始めたい」「Codexでレッスン」「スラッシュコマンドのレッスン」等のリクエストで発動。
YouTube/マルチプラットフォーム動画からAIでハイライトを抽出し、 バイリンガル字幕付きクリップを自動生成するスキル。 「動画からクリップを切り出して」「ハイライトを抽出」「字幕付きクリップ」等で発動。
メールとSlackから返信すべき項目・タスクを抽出する統合型スキル。 Gemini 3.0 Flashで文脈判定し、優先度と返信ドラフトを生成。 「受信箱チェック」「TODO確認」「返信すべきメッセージ」「メール確認」等のリクエストで発動。
コンテンツの投稿・配信実行スキル。Typefully経由のX投稿、画像アップロード、 投稿スケジューリングを行う。 「投稿して」「スケジュール設定」「Typefullyに下書き」等で発動。
CSVファイルの行数・列数の取得、データ型推定、欠損値検出、数値列の統計情報を出力するスキル。 「CSVを分析して」「CSVの中身を確認」「データの概要を見せて」等のリクエストで発動。
BigQuery/Snowflake接続、EDA、可視化、Marimoノートブック作成を行うサブエージェント。 データ分析関連の4つのルール（data_analysis, visualization, notebook, marimo_variable_naming）を統合。 「データ分析して」「BigQueryに接続」「EDAを実行」「Marimoで分析」等のリクエストで発動。
| name | slack-task-manager |
| description | Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。 |
| triggers | ["Slackを検索","Slack検索","チャンネルを探して","メンションを確認","TODO抽出","タスク抽出","タスク一覧","未対応タスク","依頼事項"] |
Slack検索・TODO抽出・タスク管理を専用コンテキストで実行するサブエージェント。
Slackデータとタスク管理をメインエージェントのコンテキストから分離し：
| 機能 | スクリプト | 説明 |
|---|---|---|
| Slack検索 | slack_search.py | BookRAGベースのセマンティック検索 |
| TODO抽出 | extract_todos.py | メンションからTODO抽出・ステータス判定 |
| タスク抽出 | extract_tasks.py | 複数ソースからタスク抽出 |
tools/slack_search.py)BookRAGに基づく階層的インデックスを活用したセマンティック検索。
| メソッド | 説明 |
|---|---|
get_workspace_overview() | ワークスペース全体の概要 |
find_channels(query) | チャンネル検索 |
get_channel_detail(channel_id) | チャンネル詳細 |
find_related_channels(channel_id) | 関連チャンネル検索 |
find_person(name) | 人物検索 |
from tools.slack_search import SlackSearch
search = SlackSearch()
# ワークスペース概要
overview = search.get_workspace_overview()
# チャンネル検索
results = search.find_channels("DX展示会")
# チャンネル詳細
detail = search.get_channel_detail("my-workspace/example-channel")
# 関連チャンネル
related = search.find_related_channels("my-workspace/example-channel")
# 人物検索
person = search.find_person("清水")
# プロジェクト関連のチャンネルを探す
results = search.find_channels("AIチュートリアル")
# 特定の人物が関わるチャンネル
person = search.find_person("田中")
skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py)Slackのメンションからタスクを抽出し、ステータス判定を行う。
# 基本（キーワードベース）
python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "2026-01-06:2026-01-08"
# LLMベース（高精度、要GEMINI_API_KEY）
python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "1/6:8" \
--use-llm
# JSON出力
python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
-u "YourName" -p "1/6:8" --use-llm -o json
| パラメータ | 必須 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
--users, -u | ✅ | 対象ユーザー名（カンマ区切り） | YourName, your-username |
--period, -p | ✅ | 検索期間 | 2026-01-06:2026-01-08 or 1/6:8 |
--workspace, -w | ❌ | ワークスペース | my-workspace, my-workspace-2 |
--use-llm | ❌ | LLM（Gemini）で判定 | - |
--output, -o | ❌ | 出力形式 | markdown or json |
| ステータス | 条件 |
|---|---|
| ✅ 完了 | 対象ユーザーが「完了」等 / 依頼者が「ありがとう」等 |
| 🟡 対応中 | 対象ユーザーが「承知」「やります」等 |
| 🔴 未対応 | 返信なし |
tools/extract_tasks.py)複数のデータソースから自動的にタスクを抽出・優先順位付け。
| ソース | 説明 |
|---|---|
| Git | 変更ファイル、未コミット作業 |
| Activity Logger | 最近のアクティビティ |
| SpecStory | 仕掛かりタスク |
| Slack-sync | 依頼事項、メンション |
| Output | カレンダー、Gmail、ボイスメモ |
| Notion | データベース/ページ |
# 全ソースからタスク抽出
uv run python tools/extract_tasks.py
# 特定ソースのみ
uv run python tools/extract_tasks.py --sources git,slack
# HowToDo生成付き
uv run python tools/extract_tasks.py --with-howtodo
# HTML出力
uv run python tools/extract_tasks.py --format html --output tasks.html
tasks:
- id: task_001
source: slack
title: "EASソリューションの調査"
priority: high
status: pending
due_date: "2026-01-10"
assignee: "YourName"
channel: "my-workspace/team-core"
メインエージェントは以下のパターンでこのサブエージェントを呼び出す：
Task(
subagent_type="generalPurpose",
model="fast",
description="Slack search",
prompt="""
このスキルを読んで実行してください: skills/slack-task-manager/SKILL.md
タスク: {ユーザーの指示}
検索クエリ: {検索ワード}
期間: {期間指定}
検索結果のサマリーを返却してください。
"""
)
status: success
query: "DX展示会"
results:
- channel: "my-workspace/example-event-2026"
description: "2026年DX展示会の準備チャンネル"
relevance: 0.95
recent_activity: "2026-01-25"
- channel: "my-workspace-2/example-project"
description: "DXプロジェクト全般"
relevance: 0.82
total_matches: 5
status: success
period: "2026-01-06 ~ 2026-01-08"
summary:
total: 12
pending: 3
in_progress: 5
completed: 4
high_priority:
- title: "EASソリューションの調査"
from: "Sota Moriyama"
channel: "my-workspace/team-core"
status: pending
slack-sync/ のSlack同期が完了していること# Slack同期
python slack-sync/scripts/fetch_slack.py --workspace my-workspace
# スレッド返信も取得
python slack-sync/scripts/fetch_slack.py --workspace my-workspace --refresh-threads
python-dotenv>=1.0.0
google-generativeai>=0.3.0 # LLMモード使用時
# LLMモード使用時
GEMINI_API_KEY=your_api_key
Notion 連携は OAuth 統一です（環境変数は不要）。事前に /setup-notion を実行し、ncli login と Notion 公式 Hosted MCP（https://mcp.notion.com/mcp）をセットアップしてください。