Skip to main content

long-term-memory

Design a cross-session long-term memory system that extracts, consolidates, and cites durable knowledge from conversation rollouts. USE WHEN: building any system that needs to persist insights across sessions, designing "what should the next agent remember" pipelines, building memory workspaces with git baseline diffing, planning Phase 1/Phase 2 memory architectures, writing JSON-schema-constrained extraction prompts, deciding what NOT to write (no-op gate), or any task involving "memories that survive session boundaries". TRIGGER PHRASES: "long-term memory", "cross-session memory", "memory pipeline", "memory consolidation", "memory citation", "raw_memories.md", "MEMORY.md", "phase 1 extraction", "phase 2 consolidation", "watermark", "no-op gate", "git baseline diff". SKIP WHEN: single-session task state (use `world-state-tracking` instead), ephemeral/short task, no need to survive session boundaries, in-memory only.

الانتقال إلى التثبيت

معلومات المصدر

المستودع
MiniMax-AI/MiniMax-Code-Plugins
آخر نشاط في المصدر
١٠ سبتمبر ٢٠٢٦ في ٠١:٣٩
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
٩
التفرعات
١٠

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.