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long-term-memory

Design a cross-session long-term memory system that extracts, consolidates, and cites durable knowledge from conversation rollouts. USE WHEN: building any system that needs to persist insights across sessions, designing "what should the next agent remember" pipelines, building memory workspaces with git baseline diffing, planning Phase 1/Phase 2 memory architectures, writing JSON-schema-constrained extraction prompts, deciding what NOT to write (no-op gate), or any task involving "memories that survive session boundaries". TRIGGER PHRASES: "long-term memory", "cross-session memory", "memory pipeline", "memory consolidation", "memory citation", "raw_memories.md", "MEMORY.md", "phase 1 extraction", "phase 2 consolidation", "watermark", "no-op gate", "git baseline diff". SKIP WHEN: single-session task state (use `world-state-tracking` instead), ephemeral/short task, no need to survive session boundaries, in-memory only.

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Quellinformationen

Repository
MiniMax-AI/MiniMax-Code-Plugins
Letzte Quellaktivität
10. September 2026 um 01:39
Erkannte Sprache von SKILL.md
Englisch
Sterne
9
Forks
10

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