Skip to main content

edge-ai

Edge AI, on-device machine learning, and efficient inference

الانتقال إلى التثبيت

معلومات المصدر

المستودع
NeuralBlitz/Mito
آخر نشاط في المصدر
٢٢ مارس ٢٠٢٦ في ١٣:٢٩
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
٠
التفرعات
٠

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

عرض SKILL.md

SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط
name
edge-ai
description
Edge AI, on-device machine learning, and efficient inference
license
MIT
compatibility
opencode
metadata
{"audience":"researchers","category":"machine-learning"}
## What I do - Deploy AI on edge devices - Optimize models for efficiency - Work with mobile/embedded ML - Reduce latency and bandwidth ## When to use me When building AI systems for edge deployment. ## Key Concepts - Model quantization - Pruning and distillation - TensorRT, ONNX - Mobile frameworks - IoT integration - Privacy-preserving ML - Real-time inference
عرض على GitHub