Skip to main content

adversarial-ml

Adversarial machine learning, robustness, and security in ML

الانتقال إلى التثبيت

معلومات المصدر

المستودع
NeuralBlitz/Mito
آخر نشاط في المصدر
٢٢ مارس ٢٠٢٦ في ١٣:٢٩
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
٠
التفرعات
٠

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

عرض SKILL.md

SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط
name
adversarial-ml
description
Adversarial machine learning, robustness, and security in ML
license
MIT
compatibility
opencode
metadata
{"audience":"researchers","category":"machine-learning"}
## What I do - Understand adversarial attacks - Build robust models - Test model security - Apply adversarial training ## When to use me When building secure or robust ML systems. ## Key Concepts - Adversarial examples - FGSM, PGD attacks - Adversarial training - Defensive methods - Certified robustness - Model extraction - Backdoor attacks
عرض على GitHub