Skip to main content

debug-issue

Systematically debug issues using graph-powered code navigation

معلومات المصدر

المستودع
nilsteampassnet/TeamPass
آخر نشاط في المصدر
١٧ أغسطس ٢٠٢٦ في ١٤:٣٤
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
١٬٨٦١
التفرعات
٥٧١

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

عرض SKILL.md

SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط
name
Debug Issue
description
Systematically debug issues using graph-powered code navigation
## Debug Issue Use the knowledge graph to systematically trace and debug issues. ### Steps 1. Use `semantic_search_nodes` to find code related to the issue. 2. Use `query_graph` with `callers_of` and `callees_of` to trace call chains. 3. Use `get_flow` to see full execution paths through suspected areas. 4. Run `detect_changes` to check if recent changes caused the issue. 5. Use `get_impact_radius` on suspected files to see what else is affected. ### Tips - Check both callers and callees to understand the full context. - Look at affected flows to find the entry point that triggers the bug. - Recent changes are the most common source of new issues. ## Token Efficiency Rules - ALWAYS start with `get_minimal_context(task="<your task>")` before any other graph tool. - Use `detail_level="minimal"` on all calls. Only escalate to "standard" when minimal is insufficient. - Target: complete any review/debug/refactor task in ≤5 tool calls and ≤800 total output tokens.
عرض على GitHub