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debug-issue

Systematically debug issues using graph-powered code navigation

ソース情報

リポジトリ
nilsteampassnet/TeamPass
ソースの最終更新活動
2026年8月17日 14:34
検出された SKILL.md の言語
英語
スター
1,834
フォーク
573

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md を表示中

SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー
name
Debug Issue
description
Systematically debug issues using graph-powered code navigation
## Debug Issue Use the knowledge graph to systematically trace and debug issues. ### Steps 1. Use `semantic_search_nodes` to find code related to the issue. 2. Use `query_graph` with `callers_of` and `callees_of` to trace call chains. 3. Use `get_flow` to see full execution paths through suspected areas. 4. Run `detect_changes` to check if recent changes caused the issue. 5. Use `get_impact_radius` on suspected files to see what else is affected. ### Tips - Check both callers and callees to understand the full context. - Look at affected flows to find the entry point that triggers the bug. - Recent changes are the most common source of new issues. ## Token Efficiency Rules - ALWAYS start with `get_minimal_context(task="<your task>")` before any other graph tool. - Use `detail_level="minimal"` on all calls. Only escalate to "standard" when minimal is insufficient. - Target: complete any review/debug/refactor task in ≤5 tool calls and ≤800 total output tokens.
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