pinto-model-zoo

# PINTO Model Zoo — colección masiva de modelos ONNX > ⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): la estructura no es `00_YOLOv3/`/`03_YOLOv8/`; los 503 subdirectorios son **numerados** (`001_deeplabv3`, `023_yolov3-nano`, ...). No existe la ruta `models/YOLOv8/yolov8n.onnx`. **Repo:** `https://github.com/PINTO0309/PINTO_model_zoo` (Python, ~4.6K⭐). ## When to Use - Cuando quieras **descargar modelos ONNX/NCNN (YOLO, segmentation, etc.)** listos para OpenCV/DNN, con propia conversión y quite. ## Qué es Catálogo masivo de **modelos convertidos a ONNX** por PINTO0309: cada modelo en una carpeta numerada (`001_...`, `023_...`, hasta ~503) con pesos, metadata y scripts. ## Uso - Navegar las carpetas **numeradas** (`<NNN>_<nombre>`); descargar el `.onnx` de la carpeta del modelo. - P.ej. `001_deeplabv3`, `023_yolov3-nano`, etc. (NO `00_YOLOv3/`). ## Pitfalls - Estructura: carpetas **numeradas** (`001_...`), no `00_YOLOv3/`/`03_YOLOv8/`. - No existe `models/YOLOv8/yolov8n.onnx`. ## Verificación - `ls` en el repo y escoger un `.onnx` de una carpeta numerada; cargarlo con `cv2.dnn.readNet`.