pinto-model-zoo

name	pinto-model-zoo
description	Usa a usar modelos ONNX del PINTO Model Zoo.
version	2.0.0
tags	["pinto","model-zoo","onnx","modelos","ml","deteccion","opencv"]
related_skills	["pinto-model-zoo","roboflow-supervision","onnx-webgpu-inference","fast-alpr"]

PINTO Model Zoo — colección masiva de modelos ONNX

⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): la estructura no es 00_YOLOv3//03_YOLOv8/; los 503 subdirectorios son numerados (001_deeplabv3, 023_yolov3-nano, ...). No existe la ruta models/YOLOv8/yolov8n.onnx.

Repo: https://github.com/PINTO0309/PINTO_model_zoo (Python, ~4.6K⭐).

When to Use

• Cuando quieras descargar modelos ONNX/NCNN (YOLO, segmentation, etc.) listos para OpenCV/DNN, con propia conversión y quite.

Qué es

Catálogo masivo de modelos convertidos a ONNX por PINTO0309: cada modelo en una carpeta numerada (001_..., 023_..., hasta ~503) con pesos, metadata y scripts.

Uso

• Navegar las carpetas numeradas (<NNN>_<nombre>); descargar el .onnx de la carpeta del modelo.
• P.ej. 001_deeplabv3, 023_yolov3-nano, etc. (NO 00_YOLOv3/).

Pitfalls

• Estructura: carpetas numeradas (001_...), no 00_YOLOv3//03_YOLOv8/.
• No existe models/YOLOv8/yolov8n.onnx.

Verificación

• ls en el repo y escoger un .onnx de una carpeta numerada; cargarlo con cv2.dnn.readNet.