القائمة
配对交易策略，通过协整检验寻找长期均衡关系并基于价差均值回归生成交易信号。适用于量化金融教学与统计套利概念演示；基于简化协整模型，不适用于实盘交易。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-store --skill pairs-tradingيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | pairs-trading |
| description | 配对交易策略，通过协整检验寻找长期均衡关系并基于价差均值回归生成交易信号。适用于量化金融教学与统计套利概念演示；基于简化协整模型，不适用于实盘交易。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
配对交易策略：通过协整检验寻找具有长期均衡关系的两只股票，基于价差的均值回归特性生成交易信号。
📌 说明：本工具基于简化模型实现，仅使用 Python 标准库。结果仅供学习参考，不构成投资建议或交易依据。
calc_mean(data)计算列表的算术平均值。 必填: data
calc_variance(data, ddof=1)计算列表的方差。 必填: data
calc_std(data, ddof=1)计算列表的标准差。 必填: data
calc_covariance(data_a, data_b)计算两个等长列表的协方差。 必填: data_a, data_b
calc_hedge_ratio(prices_a, prices_b)通过最小二乘法计算对冲比率 β。 必填: prices_a, prices_b
calc_spread(prices_a, prices_b, hedge_ratio)计算价差序列。 必填: prices_a, prices_b, hedge_ratio
simplified_adf_test(spread)简化版 ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验。 必填: spread
rolling_zscore(spread, window=20)计算滚动 Z-score。 必填: spread
generate_signals(z_scores, entry_threshold=2.0, exit_threshold=0.5)生成配对交易信号。 必填: z_scores
calc_stats(signals, spread)计算策略统计信息。 必填: signals, spread
run_pairs_trading(prices_a, prices_b, window=20, entry_threshold=2.0, exit_threshold=0.5)运行完整的配对交易策略。 必填: prices_a, prices_b
python scripts/main.py \
--prices-a <prices_a> \
--prices-b <prices_b> \
--window <window> \
--entry-threshold <entry_threshold> \
--exit-threshold <exit_threshold>