异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测,输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词:异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
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异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测,输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词:异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
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网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句,查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词:今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
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网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词:网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
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报表解读。基于查询结果生成自然语言洞察与运营建议。触发词:报表解读、运营分析、数据洞察、帮我分析一下、总结一下。当用户提到报表解读相关查询时触发。
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PPT 生成技能。当用户给出一段内容描述,要求"生成一页 PPT / 做一张幻灯片 / 生成精美 PPT" 时触发。流程:先把内容整理成 Markdown,再**根据该 Markdown 的实际结构每次生成一个 贴合内容的 Python 脚本**(import ppt_kit 复用绘图原语),执行该脚本产出 .pptx。 不套用固定模板,布局随内容而变。
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Pre-writing source sufficiency check for investment value report chapters. Use BEFORE launching the report pipeline (ivr_run_report_pipeline) to verify each selected chapter has adequate source coverage. Searches both trusted source domains and broad web,…
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撰写投价报告第5章节"公司分析",基于招股说明书源材料生成结构化内容。当用户提到投价报告公司分析、IPO公司概况撰写、招股书公司章节、商业模式分析、公司治理结构分析、营收结构分析、行业对比分析时,务必使用此skill。
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投价报告「第一章 结论」写作规范。汇总 ch2(盈利预测)、ch3(估值分析)核心数据,生成一段式核心结论,含估值区间、收入预测、PE 对比、扭亏时点。
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投价报告「第二章 盈利预测」写作规范。6 节结构:收入拆分(历史+预测)→收入预测假设(5维度)→毛利率预测→费用预测(4项费用率)→归母净利润预测→核心假设汇总。
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撰写投价报告第6章节"募投项目",基于招股说明书第七节"募集资金运用与未来发展规划"生成募投必要性、实施条件、超募合理性等内容。当用户提到投价报告募投项目、IPO募集资金运用、募投必要性、募投项目可行性、超募合理性分析、招股书募投章节撰写时,务必使用此skill。
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撰写投价报告第4章节"行业分析",基于招股说明书第五节"业务和技术"生成行业技术趋势、市场空间、公司技术平台及产业化路线等内容。当用户提到投价报告行业分析、IPO行业趋势、行业技术发展、市场规模测算、公司技术平台分析、产业化路线图、招股书行业章节撰写时,务必使用此skill。
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撰写投价报告第7章节"风险提示",基于招股说明书第三节"风险因素"生成结构化风险披露内容。当用户提到投价报告风险提示、IPO风险分析、风险因素撰写、招股书风险章节、投资风险揭示时,务必使用此skill。
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投价报告「第三章 估值分析」写作规范。4 节结构:相对估值(可比公司筛选/PE-PS对比/估值区间)→绝对估值(DCF参数/现金流/估值区间)→估值结论→敏感性分析(收入/毛利率/WACC)。
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Use this skill when the user requests to generate, create, imagine, or visualize images including characters, scenes, products, or any visual content. Supports structured prompts and reference images for guided generation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Citation formatting rules for investment value reports. Standardizes inline citations, generates source_documents arrays, and manages snippet/URL generation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
金融数据 API 检索——Nova MCP Services(知识库、联网搜索、A股数据)
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Quality gate validation for report chapters. Validates minimum section count, evidence coverage per section, word count requirements, and data annotation compliance.
لغة النص الأصلي: لغات متعددة
RAG vector database retrieval with evidence scoring. Query ES index by company_id, filter hits by keywords and must_terms, score by relevance, return top-N evidence snippets.
لغة النص الأصلي: لغات متعددة
Web search + deduplication + summary extraction for investment report evidence gathering. Public deployment uses Volcengine/Baidu; intranet uses Nova MCP web_search.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use this skill when the user wants a systematic literature review, survey, or synthesis across multiple academic papers on a topic. Also covers annotated bibliographies and cross-paper comparisons. Searches arXiv and outputs reports in APA, IEEE, or BibTeX…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
企业贷后风险评估智能体。调用外部/行内MCP采集数据,经三层算法(一票否决+多维打分+专家规则)评估企业未来3个月违约风险并输出评估报告。当用户要求评估企业贷后风险、生成风控报告时调用。
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客户画像查询与修改。根据客户姓名查询AUM、风险偏好、资产配置及近期变动等画像数据,支持查询、手动修改和智能更新画像。智能更新基于拜访记录自动生成新画像,更新前需确认。触发词:客户画像、查询客户、获取画像、修改画像、更新画像、智能更新画像。
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邮件通知。将拜访纪要发送到客户经理邮箱,完成拜访记录通知闭环。触发词:邮件通知、发送邮件、通知经理。
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话术评审。对客户经理的沟通话术进行合规性审查,检查收益承诺、刚性兑付、风险提示缺失等合规问题,提供修改建议和优化方案。触发词:话术评审、话术审查、合规检查、话术合规、评审话术。
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待办提醒。从拜访纪要中提取后续跟进事项,推断优先级和截止时间,生成结构化待办列表。触发词:待办提醒、生成待办、跟进事项。
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岗位助手-随手记技能。以应用模式提供拜访记录全生命周期管理:信息录入/修改/删除/查询、客户画像获取/更新、纪要生成/修改、待办提醒、邮件通知。触发词:「@随手记」「随手记」「记录拜访」「面访记录」「拜访记录」「访客记录」「记录一下今天的拜访」「面谈记录」。当用户提到记录客户拜访、面访、访客、面谈等相关内容时触发。
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拜访建议生成。基于客户画像数据和历史拜访记录,为客户经理生成拜访前的策略建议,包括历史回顾、推荐话题、产品建议、沟通要点、风险提示等。触发词:拜访建议、生成建议、拜访准备、准备拜访、拜访策略。
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生命表构建工具,实现死亡率平滑、q_x序列与精算换算函数计算。适用于精算教学示例与生命表演示;基于简化死亡率模型,不适用于正式精算定价或准备金评估。
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可疑交易案例结构化。触发:可疑交易、案例结构化。 仅基于用户提供文本/结构化字段,不强制外部数据或 MCP。
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反洗钱调查提纲。触发:反洗钱调查、尽职调查提纲。 仅基于用户提供文本/结构化字段,不强制外部数据或 MCP。
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投诉诉求初分。触发:投诉分类、诉求初分。 仅基于用户提供文本/结构化字段,不强制外部数据或 MCP。
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AML规则引擎,基于固定金额阈值进行可疑交易检测与客户风险评分。适用于反洗钱流程学习与原型验证。
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ABS定价工具,支持资产池现金流分层(tranche)、信用增级分析与现金流瀑布分配。适用于资产证券化教学、信用分层结构学习与现金流瀑布原理演示;采用简化违约假设且未覆盖触发事件/循环购买/超额利差动态,不适用于实盘资产证券化定价、评级迁移分析或投资决策。
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回测框架,基于历史价格和交易信号模拟策略执行并计算夏普比率、最大回撤、胜率等绩效指标。适用于量化金融教学与策略评估概念演示;不包含交易成本和滑点的完整建模,不适用于实盘策略验证。
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国际收支分析,实现经常账户、资本与金融账户分析及国际收支均衡评估。适用于国际收支框架的。采用简化会计恒等式,未处理估值效应与误差遗漏项,不适用于正式国际收支报告,不构成投资建议。
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破产预测模型工具,实现Altman Z-Score(上市公司/非上市公司)、ZETA简化模型与LOGIT违约概率预测。实现,基于简化假设和历史财务比率,适用于财务困境分析教学与违约预测原型验证。不构成投资或信贷建议,模型系数源自历史数据且未考虑行业差异,结果仅供学习参考。
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Basel III RWA计算工具,基于标准法计算信用风险与操作风险RWA、资本充足率及杠杆率。适用于银行资本监管框架学习与原型验证。标准法为简化实现。
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跟踪组合优化,计算跟踪误差与信息比率并优化构建跟踪组合。适用于指数跟踪与增强指数策略的。优化采用随机采样近似,未考虑成分股调整与交易成本,不适用于实盘指数跟踪,不构成投资建议。
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二叉树期权定价工具,基于Cox-Ross-Rubinstein(CRR)模型,支持欧式/美式期权定价与提前行权,并附带Delta/Gamma计算。实现,适用于衍生品定价教学与二叉树模型原型验证。不适用于实盘交易或投资决策,步数有限且未实现Trinomial/ADI等高精度方法,结果仅供学习参考。
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Black-Litterman模型,结合市场均衡收益与投资者主观观点计算后验预期收益。适用于多资产组合配置与观点融合的。逆方差矩阵为简化计算,未考虑观点置信度校准与交易成本,不构成投资建议。
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