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回购市场分析工具，计算回购利率、抵押品折算率(haircut)、隐含远期收益率及回购期限结构。适用于货币市场教学、回购交易机制学习与抵押品管理原理演示；采用简化日计数惯例且未覆盖三方回购/清算所集中清算/违约处置流程，不适用于实盘回购交易、资金成本定价或流动性风险管理。
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异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测，输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词：异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句，查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词：今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词：网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | repo-market |
| description | 回购市场分析工具，计算回购利率、抵押品折算率(haircut)、隐含远期收益率及回购期限结构。适用于货币市场教学、回购交易机制学习与抵押品管理原理演示；采用简化日计数惯例且未覆盖三方回购/清算所集中清算/违约处置流程，不适用于实盘回购交易、资金成本定价或流动性风险管理。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
回购市场分析工具，计算回购利率、隐含远期收益率、折扣率（haircut）及回购期限结构。
📌 说明：本工具基于简化模型实现，仅使用 Python 标准库。结果仅供学习参考，不构成投资建议或交易依据。
repo_pricing(principal, repo_rate, term_days, day_count='ACT/360')回购定价计算。 必填: principal, repo_rate, term_days
reverse_repo_pricing(principal, repo_rate, term_days, collateral_value, day_count='ACT/360')逆回购定价（借出资金，收抵押品）。 必填: principal, repo_rate, term_days, collateral_value
calculate_haircut(collateral_value, loan_amount)计算折扣率。 必填: collateral_value, loan_amount
max_loan_given_haircut(collateral_value, haircut)给定抵押品和折扣率，计算最大借贷金额。 必填: collateral_value, haircut
haircut_by_collateral_type()不同抵押品类型的典型折扣率。
implied_forward_rate(r1, t1, r2, t2)由两个期限的回购利率推导隐含远期利率。 必填: r1, t1, r2, t2
repo_term_structure(term_rates)回购期限结构分析。 必填: term_rates
repo_spread_analysis(repo_rate, policy_rate, gc_rate=None, sc_rate=None)回购利差分析。 必填: repo_rate, policy_rate
python scripts/main.py \
--collateral-value <collateral_value> \
--loan-amount <loan_amount> \