research-compliance-scan

title_zh	研报禁语扫描
name	research-compliance-scan
description	研报禁语扫描。触发：研报合规、禁语、绝对收益承诺。 仅基于用户提供文本/结构化字段，不强制外部数据或 MCP。
version	1.0.0
author	finance-new-scenarios
compatibility	openjiuwen>=0.1.12；可与 ReActAgent + read_file 配合。
metadata	{"schema_version":"1.0","shared_files":["references/system_prompt.txt","references/output_schema.json","references/examples.md","scripts/run.py","scripts/cli.py","assets/sample_input.json"]}

研报禁语扫描

何时使用

触发词：研报合规、禁语、绝对收益承诺。

输入

• 优先接收 JSON（见 assets/sample_input.json / references/output_schema.json 对应字段）。
• 也可接收自然语言；Agent 应抽取关键字段，禁止编造缺失的关键事实。

工作流

1. 确认用户意图是否匹配本 Skill；不匹配则说明并建议其他 Skill。
2. 读取 references/system_prompt.txt 约束输出结构。
3. 调用或遵循 scripts/run.py 的确定性逻辑生成结构化结果（演示/联调一致）。
4. 将结果转写为可读中文结论，并附：本输出仅供业务辅助与演示，不构成投资建议、法律意见或监管结论。关键决策须人工复核。
5. 对需人工确认的事项明确标注 HITL。

输出要求

• 必须包含结构化字段（见 output_schema）与简短自然语言摘要。
• 不得输出绝对化投资承诺或未经验证的监管结论。
• 证据不足时写明「不足」与待补充材料清单。

本地试跑

python scripts/cli.py --input assets/sample_input.json

边界

• 不替代合规官/保荐人/审单员最终签字。
• 不访问未授权外部系统；如需外部数据，由上层显式接入后再扩展。