profile
Profile ExecuTorch model execution. Use when measuring performance, analyzing operator timing, or debugging slow models.
معلومات المصدر
- المستودع
- pytorch/executorch
- آخر نشاط في المصدر
- ٨ فبراير ٢٠٢٦ في ٠٥:٢١
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٥٬١٦٤
- التفرعات
- ١٬٢٣٨
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- profile
- description
- Profile ExecuTorch model execution. Use when measuring performance, analyzing operator timing, or debugging slow models.
# Profile
## 1. Enable ETDump when loading
```python
program = runtime.load_program("model.pte", enable_etdump=True, debug_buffer_size=int(1e7))
```
## 2. Execute and save
```python
outputs = program.load_method("forward").execute(inputs)
program.write_etdump_result_to_file("etdump.etdp", "debug.bin")
```
## 3. Analyze with Inspector
```python
from executorch.devtools import Inspector
inspector = Inspector(etrecord="model.etrecord", etdump_path="etdump.etdp")
inspector.print_data_tabular()
```
عرض على GitHub