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Profile ExecuTorch model execution. Use when measuring performance, analyzing operator timing, or debugging slow models.
Quellinformationen
- Repository
- pytorch/executorch
- Letzte Quellaktivität
- 8. Februar 2026 um 05:21
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 5.164
- Forks
- 1.238
Installationsoptionen
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Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
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- Profile ExecuTorch model execution. Use when measuring performance, analyzing operator timing, or debugging slow models.
# Profile
## 1. Enable ETDump when loading
```python
program = runtime.load_program("model.pte", enable_etdump=True, debug_buffer_size=int(1e7))
```
## 2. Execute and save
```python
outputs = program.load_method("forward").execute(inputs)
program.write_etdump_result_to_file("etdump.etdp", "debug.bin")
```
## 3. Analyze with Inspector
```python
from executorch.devtools import Inspector
inspector = Inspector(etrecord="model.etrecord", etdump_path="etdump.etdp")
inspector.print_data_tabular()
```
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