القائمة
Use when tasks need reusable research pipeline templates, factor screening, or parameter sensitivity sweeps.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/quantskills/agent-quantspace --skill researchيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Use when tasks need factor diagnostics, IC/grouped return analysis, attribution, robustness checks, deterministic factor-mining evaluation, or time-series distribution and stationarity checks.
Use when tasks need strategy-agnostic OHLCV indicators, math utilities, generic factor examples, regime slicing, resampling, or label makers.
Use when tasks need AI multi-agent factor mining research boundaries, versioned ResearchBrief/FactorSpec contracts, evaluation/review/decision objects, or cross-platform role task protocols without implementing compute/analyze algorithms here.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | research |
| description | Use when tasks need reusable research pipeline templates, factor screening, or parameter sensitivity sweeps. |
| Function | Module | Description |
|---|---|---|
screen_all_indicators | factor_screening.py | Batch-compute indicators on an explicit panel and return IC/IR ranking |
param_sweep | param_sensitivity.py | Grid-sweep one factor parameter on an explicit panel |
from skills.research.factor_screening import screen_all_indicators
from skills.research.param_sensitivity import param_sweep