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Use when tasks need reusable research pipeline templates, factor screening, or parameter sensitivity sweeps.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/quantskills/agent-quantspace --skill researchコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when tasks need factor diagnostics, IC/grouped return analysis, attribution, robustness checks, deterministic factor-mining evaluation, or time-series distribution and stationarity checks.
Use when tasks need strategy-agnostic OHLCV indicators, math utilities, generic factor examples, regime slicing, resampling, or label makers.
Use when tasks need AI multi-agent factor mining research boundaries, versioned ResearchBrief/FactorSpec contracts, evaluation/review/decision objects, or cross-platform role task protocols without implementing compute/analyze algorithms here.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | research |
| description | Use when tasks need reusable research pipeline templates, factor screening, or parameter sensitivity sweeps. |
| Function | Module | Description |
|---|---|---|
screen_all_indicators | factor_screening.py | Batch-compute indicators on an explicit panel and return IC/IR ranking |
param_sweep | param_sensitivity.py | Grid-sweep one factor parameter on an explicit panel |
from skills.research.factor_screening import screen_all_indicators
from skills.research.param_sensitivity import param_sweep