Skip to main content

agentic-flow-quickstart

Quick start guide for agentic-flow - initialize, configure, and run

معلومات المصدر

المستودع
ruvnet/agentic-flow
آخر نشاط في المصدر
٤ يناير ٢٠٢٦ في ٢٠:١١
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
٨٣٢
التفرعات
١٧٨

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

عرض SKILL.md

SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط
name
agentic-flow-quickstart
description
Quick start guide for agentic-flow - initialize, configure, and run
version
1.0.0
invocable
true
author
agentic-flow
capabilities
["initialization","configuration","mcp_integration"]
# Agentic Flow Quickstart Initialize and configure agentic-flow for optimal Claude Code integration. ## Quick Commands ```bash # Initialize new project with agentic-flow npx agentic-flow@alpha init # Start MCP server for Claude Code npx agentic-flow@alpha mcp start # List available agents npx agentic-flow@alpha --list # Run a specific agent npx agentic-flow@alpha --agent coder --task "implement feature X" ``` ## Features ### 🤖 54+ Specialized Agents - Core: `coder`, `reviewer`, `tester`, `planner`, `researcher` - Swarm: `hierarchical-coordinator`, `mesh-coordinator`, `adaptive-coordinator` - GitHub: `pr-manager`, `code-review-swarm`, `issue-tracker` - SPARC: `specification`, `pseudocode`, `architecture`, `refinement` ### 🧠 ReasoningBank Learning Memory - Pattern recognition with 84.8% SWE-Bench solve rate - 150x faster vector search with HNSW - Cross-session memory persistence ### ⚡ SONA Micro-LoRA Optimization - 0.05ms inference latency - 32.3% token reduction - Real-time learning adaptation ### 🔗 MCP Integration - 213+ MCP tools available - Swarm coordination via claude-flow - GitHub integration via ruv-swarm ## Configuration Settings are stored in `.claude/settings.json`: - Hooks for pre/post operations - Agent definitions - MCP server configuration - Statusline customization ## Next Steps 1. Run `npx agentic-flow@alpha init` to set up project 2. Start MCP server with `npx agentic-flow@alpha mcp start` 3. Use Claude Code's Task tool to spawn agents 4. Monitor via statusline and metrics
عرض على GitHub