agentic-flow-quickstart
Quick start guide for agentic-flow - initialize, configure, and run
소스 정보
- 저장소
- ruvnet/agentic-flow
- 최근 소스 활동
- 2026년 1월 4일 20:11
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 821
- 포크
- 178
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- agentic-flow-quickstart
- description
- Quick start guide for agentic-flow - initialize, configure, and run
- version
- 1.0.0
- invocable
- true
- author
- agentic-flow
- capabilities
- ["initialization","configuration","mcp_integration"]
# Agentic Flow Quickstart
Initialize and configure agentic-flow for optimal Claude Code integration.
## Quick Commands
```bash
# Initialize new project with agentic-flow
npx agentic-flow@alpha init
# Start MCP server for Claude Code
npx agentic-flow@alpha mcp start
# List available agents
npx agentic-flow@alpha --list
# Run a specific agent
npx agentic-flow@alpha --agent coder --task "implement feature X"
```
## Features
### 🤖 54+ Specialized Agents
- Core: `coder`, `reviewer`, `tester`, `planner`, `researcher`
- Swarm: `hierarchical-coordinator`, `mesh-coordinator`, `adaptive-coordinator`
- GitHub: `pr-manager`, `code-review-swarm`, `issue-tracker`
- SPARC: `specification`, `pseudocode`, `architecture`, `refinement`
### 🧠 ReasoningBank Learning Memory
- Pattern recognition with 84.8% SWE-Bench solve rate
- 150x faster vector search with HNSW
- Cross-session memory persistence
### ⚡ SONA Micro-LoRA Optimization
- 0.05ms inference latency
- 32.3% token reduction
- Real-time learning adaptation
### 🔗 MCP Integration
- 213+ MCP tools available
- Swarm coordination via claude-flow
- GitHub integration via ruv-swarm
## Configuration
Settings are stored in `.claude/settings.json`:
- Hooks for pre/post operations
- Agent definitions
- MCP server configuration
- Statusline customization
## Next Steps
1. Run `npx agentic-flow@alpha init` to set up project
2. Start MCP server with `npx agentic-flow@alpha mcp start`
3. Use Claude Code's Task tool to spawn agents
4. Monitor via statusline and metrics
GitHub에서 보기