Comprehensive GitHub code review with AI-powered swarm coordination
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Skills في هذا المستودع
جمع SkillsMP عدد ٣٢٢ من skills من ruvnet/ruflo. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.
ruvnet/rufloعرض ٤٠ من أصل ٣٢٢ skills مجمعة.
Comprehensive GitHub code review with AI-powered swarm coordination
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Multi-repository coordination, synchronization, and architecture management with AI swarm orchestration
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Advanced GitHub Actions workflow automation with AI swarm coordination, intelligent CI/CD pipelines, and comprehensive repository management
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Run comprehensive worker system benchmarks and performance analysis
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Worker-Agent integration for intelligent task dispatch and performance tracking
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Single-shot programmatic dump of all cost data — total spend, per-tier, top session, budget status, federation aggregate. JSON or markdown.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Consumer-side wiring for ADR-097 Phase 3 federation_spend events — per-peer rolling windows + suspension-threshold check
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Export cost-tracking telemetry in Prometheus textfile or webhook JSON formats — for external observability (Grafana, Datadog, custom dashboards)
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Per-conversation cost view — list every session in cost-tracking with started-at, message count, top model, and total cost
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Read every docs/benchmarks/runs/*.json and surface drift in win rate, latency, escalation rate, and LLM-baseline cost over time
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Wrap getTokenOptimizer().getCompactContext() to retrieve compacted ReasoningBank context for cost-analysis queries; report bridge-reported tokensSaved
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Run the corpus benchmark — booster locally, optional Gemini/Sonnet/Opus baselines — and persist a verifiable measured-vs-claimed table
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Apply a simple code transform via agent-booster's WASM engine — sub-millisecond, deterministic, $0 (no LLM call). Companion to cost-booster-route.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
DEPRECATED in v0.2.0 -- use browser-extract instead; this is a thin shim for backward compatibility, removed in v0.3.0
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
First-run setup for ruvector@0.2.25 — installs ONNX/Brain/SONA add-ons, registers the MCP server, and verifies the install via `doctor`
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Run health checks on the Ruflo installation and fix common issues
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Automated coordination, formatting, and learning from Claude Code operations using intelligent hooks with MCP integration. Includes pre$post task hooks, session management, Git integration, memory coordination, and neural pattern training for enhanced…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Quantum-resistant, self-learning version control for AI agents with ReasoningBank intelligence and multi-agent coordination
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Train and deploy neural networks in distributed E2B sandboxes with Flow Nexus
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Cloud-based AI swarm deployment and event-driven workflow automation with Flow Nexus platform
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Comprehensive performance analysis, bottleneck detection, and optimization recommendations for Claude Flow swarms
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
SPARC (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion) comprehensive development methodology with multi-agent orchestration
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Stream-JSON chaining for multi-agent pipelines, data transformation, and sequential workflows
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Run comprehensive worker system benchmarks and performance analysis
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Worker-Agent integration for intelligent task dispatch and performance tracking
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Add descriptions for new models from the HuggingFace router to chat-ui configuration. Use when new models are released on the router and need descriptions added to prod.yaml and dev.yaml. Triggers on requests like "add new model descriptions", "update models…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
AgentDB memory system with HNSW vector search. Provides 150x-12,500x faster pattern retrieval, persistent storage, and semantic search capabilities for learning and knowledge management. Use when: need to store successful patterns, searching for similar…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Comprehensive security scanning and vulnerability detection. Includes input validation, path traversal prevention, CVE detection, and secure coding pattern enforcement. Use when: authentication implementation, authorization logic, payment processing, user…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
SPARC development workflow: Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion. A structured approach for complex implementations that ensures thorough planning before coding. Use when: new feature implementation, complex implementations,…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Multi-agent swarm coordination for complex tasks. Uses hierarchical topology with specialized agents to break down and execute complex work across multiple files and modules. Use when: 3+ files need changes, new feature implementation, cross-module…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Agent skill for adaptive-coordinator - invoke with $agent-adaptive-coordinator
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Agent skill for agent - invoke with $agent-agent
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Agent skill for agentic-payments - invoke with $agent-agentic-payments
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Agent skill for analyze-code-quality - invoke with $agent-analyze-code-quality
لغة النص الأصلي: الإنجليزية