adversarial-review

id	adversarial-review
name	adversarial-review
description	敵対的分析手法を統合したレビューの entry skill。認知バイアス対策の3手法 （Pre-mortem / War Game / Logic Torturing）と、宣言・主張と実態の乖離を突く claim-vs-actual 検出3パターン（Self-Contradiction / Refactor-Claim Audit / Cross-File Leakage）へルーティングし、通常のレビューでは見えない設計の盲点・ 防御の穴・論理の弱点・宣言と実装のズレを可視化する。
category	midstream
phase	["upstream","midstream"]
severity	major
applyTo	["src/**/*.{ts,tsx,js,jsx,mjs}","docs/**/*design*.md","docs/adr/**/*","pages/**/*design*.md"]
inputContext	["diff","fullFile"]
outputKind	["findings","questions","actions"]
tags	["adversarial","pre-mortem","war-game","logic-torturing","self-contradiction","refactor-claim","cross-file-leakage","claim-vs-actual","cognitive-bias","entry","routing"]
version	0.1.0
license	MIT

Adversarial Review（敵対的レビュー）

通常のコードレビューは「正しさの確認」に集中する。 敵対的レビューは 「どう壊れるか」「どう攻撃されるか」「どこが論理的に弱いか」 に集中する。

背景 / Background

AIをレビューに使う最大の価値は、情報の整理ではなく 思考の死角を映す鏡 としての活用にある。 このスキルは、2系統の敵対的手法を体系化し、レビューの質を根本的に引き上げる。

認知バイアス対策（思考の死角）

手法	対策するバイアス	核心の問い
Pre-mortem	生存バイアス・楽観バイアス	「失敗したとして、なぜ？」
War Game	自己中心バイアス	「敵の立場から、どう攻撃する？」
Logic Torturing	確証バイアス	「この論理の穴を潰して」

claim-vs-actual 検出（宣言・主張と実態の乖離）

手法	対象とするズレ	核心の問い
Self-Contradiction	宣言と同一ファイルの実装	「規則 X を宣言した本人が破っていない？」
Refactor-Claim Audit	完了主張と残骸	「『全部やった』を grep で反証できる？」
Cross-File Leakage	構造変更と caller 側	「直したのは変更元だけ、参照元は？」

When to Use / いつ使うか

• 設計判断やアーキテクチャ変更を含むPRのレビュー時
• セキュリティに影響する変更のレビュー時
• 重要な技術選択の妥当性を検証したいとき
• 「本当にこれで大丈夫か？」という不安があるとき

Routing / ルーティング

入力に応じて、適切な手法へルーティングする。複数手法の併用も可能。

キーワード	手法	スキルID
失敗, リスク, 負債, インシデント, pre-mortem	Pre-mortem	pre-mortem
攻撃, セキュリティ, 悪用, 脆弱性, war-game	War Game	war-game
論理, 判断, 根拠, なぜ, 代替案, logic	Logic Torturing	logic-torturing
自己矛盾, contradiction, 宣言と実装, declared but	Self-Contradiction	self-contradiction
削減, 完了, 全て置換, all replaced, -N%, リファクタ	Refactor-Claim Audit	refactor-claim-audit
caller, 残骸, 参照漏れ, 再採番, leakage	Cross-File Leakage