القائمة
Master deep learning fundamentals in Arabic
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Advanced guide for Arabic Actor Critic
Advanced guide for Arabic Attention Mechanism
Advanced guide for Arabic Bert Models
Advanced guide for Arabic Clip Models
Master computer vision fundamentals in Arabic
Advanced guide for Arabic Diffusion Models
| name | arabic-deep-learning |
| name_ar | تعلم عميق |
| description | Master deep learning fundamentals in Arabic |
| description_ar | إتقان أساسيات التعلم العميق بالعربية |
| category | ai-ml |
| language | ar |
| dialect | msa |
| rtl | true |
| platform_all | true |
| version | 1.0.0 |
| author | salman-shaikh |
إتقان أساسيات التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية.
المكونات:
| الدالة | الاستخدام |
|---|---|
| Sigmoid | تصنيف ثنائي |
| ReLU | شبكات عميقة |
| Softmax | تصنيف متعدد |
| Tanh | طبقات خفية |
١. مرور أمامي (Forward Pass)
٢. حساب الخطأ
٣. انتشار خلفي (Backward Pass)
٤. تحديث الأوزان
| الإطار | اللغة | الاستخدام |
|---|---|---|
| TensorFlow | Python | إنتاج، بحث |
| PyTorch | Python | بحث، تعليم |
| Keras | Python | مبتدئين، نماذج سريعة |
| MXNet | Multiple | أداء عالي |
✅ تهيئة أوزان صحيحة ✅ تطبيع بيانات ✅ Dropout لمنع overfitting ✅ مراقبة التدريب
❌ لا تستخدم بيانات غير مطابقة ❌ لا تهمل vanishing gradient ❌ لا تبالغ في تعقيد النموذج
عربي: "تعلم عميق", "شبكات عصبية", "deep learning", "neural networks" English: "deep learning arabic", "neural networks", "TensorFlow", "PyTorch"